小编par*_*ec1的帖子

为什么使用 lme4 的线性混合模型的输出显示一个因子水平而不是另一个水平?

我正在使用该lme4包并运行线性混合模型,但我很困惑,但输出并期望我遇到错误,即使我没有收到错误消息。基本问题是,当我拟合这样的模型lmer(Values ~ stimuli + timeperiod + scale(poly(distance.code,3,raw=FALSE))*habitat + wind.speed + (1|location.code), data=df, REML=FALSE) ,然后使用类似的东西查看结果时,summary我看到了所有模型固定(和随机)效应,正如我所期望的那样,但栖息地效应始终显示为habitatForest。像这样:

Fixed effects:
                                                            Estimate Std. Error         df t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                                                996.63179    8.16633   31.22730 122.042  < 2e-16 ***
stimuliBHCO                                                 -3.57541    1.28877 8750.89273  -2.774 0.005544 ** 
stimuliCOHA                                                -10.17037    1.29546 8754.17156  -7.851 4.62e-15 ***
timeperiod                                                   0.19900    0.05516 8744.95307   3.608 0.000310 ***
scale(poly(distance.code, 3, raw = FALSE))1                 -3.87613    0.71431 8745.70773  -5.426 5.90e-08 ***
scale(poly(distance.code, 3, raw = FALSE))2                  2.65854    0.71463 8745.19353   3.720 0.000200 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r lme4 mixed-models

3
推荐指数
1
解决办法
3876
查看次数

标签 统计

lme4 ×1

mixed-models ×1

r ×1