我需要了解使用 Spark sql 时以下两种缓存方法之间是否有任何区别，以及一种方法相对于另一种方法是否有任何性能优势（考虑到构建数据帧成本高昂，我想多次重用它/执行多次操作） ）？
1> 缓存原始数据帧，然后将其注册为临时表
df.cache()
df.createOrReplaceTempView("dummy_table")
2> 将dataframe注册为临时表并缓存该表
df.createOrReplaceTempView("dummy_table")
sqlContext.cacheTable(“虚拟表”)
提前致谢。