小编Ego*_*ler的帖子

我有一个相当大的数据库表（1M+ 行），在 Django 中过滤结果时遇到问题。

目前过滤逻辑如下：

results = Result.objects.filter(date__range=(date_from, date_to))
for result in results:
    # do stuff

在某些时期它会导致崩溃（可能是由于内存耗尽）

我想知道，用以下内容替换它会更有效：

results = Result.objects.all().order_by('-id')
for result in results:
    if result.date > date_to:
        continue
    if result.date < date_from:
        break
    # do stuff

理论上，由于 .all() 创建了一个惰性 QuerySet，它的性能可能比在 1M+ 行的数据库中进行范围过滤要好。了解两种情况下的内存消耗也会很有趣。

也许还有另一种解决方案如何更有效地在恒定内存中做到这一点？

谢谢！