小编AnS*_*nSy的帖子

我想使用scipy.integrate.quad评估函数的积分。这是被积数的样子： 我们可以注意到，该被积物的大部分贡献将来自.1到4或5 ish。当x = 10或更大时，尽管该函数具有振荡性（很难在图片上说出），但它非常小并且会越来越小。

这是从0到某个上限的积分结果。积分的上限在x轴上。 在这里，虽然结果对于前一百个x来说似乎是稳定的，但即使我期望一条直线，情况也不再如此。

我是python的新手，我不知道什么是最好的操作方法。现在，我最好的猜测是将小于100的某个值作为我的积分的上限，并舍弃其他值，因为这只是来自tegral.quad的不良收敛。

编辑： 要绘制第二张图，我使用了scipy.integrate.quad函数。但是，如果仅用生成的点来绘制被积物（第一个图），然后在scipy.integrate.simps中使用该点，并改变最大积分倍数，我将得到一致的结果。