我正在使用该pandas_gbq模块尝试将数据帧附加到 Google BigQuery 中的表中。
我不断收到此错误：
ArrowTypeError：需要字节，得到一个“int”对象。
我可以确认数据帧的数据类型与 BQ 表的架构匹配。
我发现这篇关于 Parquet 文件无法混合数据类型的文章：Pandas to parquet file
在我收到的错误消息中，我看到有一个对 Parquet 文件的引用，因此我假设该df.to_gbq()调用正在创建一个 Parquet 文件，并且我有一个混合数据类型列，这导致了错误。错误消息没有具体说明。
我认为我的挑战是我无法找到哪一列具有混合数据类型 - 我尝试将它们全部转换为字符串，然后指定表架构参数，但这也不起作用。
这是完整的错误回溯：
In [76]: df.to_gbq('Pricecrawler.Daily_Crawl_Data', project_id=project_id, if_exists='append')
ArrowTypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-76-74cec633c5d0> in <module>
----> 1 df.to_gbq('Pricecrawler.Daily_Crawl_Data', project_id=project_id, if_exists='append')
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_gbq(self, destination_table,
project_id, chunksize, reauth, if_exists, auth_local_webserver, table_schema, location,
progress_bar, credentials)
1708 from pandas.io import gbq
1709
-> 1710 gbq.to_gbq(
1711 self,
1712 destination_table,
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\gbq.py in to_gbq(dataframe, destination_table, project_id, chunksize, …