小编S12*_*000的帖子

我在Debian Jessie上安装了:

Python2.7

Python3.5

我还通过pip2和安装了Jupyterpip3

但是当我启动时jupyter-notebook我只能使用python3作为内核!使用Jupyter时如何切换到pyhton2.7？

我尝试使用R进行回归.我有以下代码,导入CSV文件没有问题

    dat <- read.csv('http://pastebin.com/raw.php?i=EWsLjKNN',sep=";")
dat # OK Works fine
Regdata <- lm(Y~.,na.action=na.omit, data=dat)
summary(Regdata)

但是,当我尝试回归时,它无法正常工作.我收到一条错误消息:

Erreur dans lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  aucun cas ne contient autre chose que des valeurs manquantes (NA)

我的所有CSV文件都是数字,如果"单元格"为空,则我有"NA"值.有些列不是空的,有些其他行有时是空的,带有NA值...

所以,我不明白为什么我收到错误信息,即使:

na.action=na.omit

PS:CSV的数据可从以下网址获得:http: //pastebin.com/EWsLjKNN

当我执行multinom reg.我很难用Rmd和Knit HTLM(Rstudio)得到一个很好的总结.我想知道如何得到一个很好的总结,好像我使用stargazerLaTeX包...(参见printscreen)

摘要输出难以阅读!

总结很好,很容易与观星者阅读!

我想用ggplot得到子集的facet subet mean(x + y axis).但是,我得到数据的平均值而不是子集1.我不知道如何解决这个问题.

hsb2<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/hsb2.csv", sep=",", header=T)
head(hsb2)
hsb2$gender = as.factor(hsb2$female)

ggplot() +
  geom_point(aes(y = read,x = write,colour = gender),data=hsb2,size = 2.2,alpha = 0.9) +
  scale_colour_brewer(guide = guide_legend(),palette = 'Set1') +
  stat_smooth(aes(x = write,y = read),data=hsb2,colour = '#000000',size = 0.8,method = lm,formula = 'y ~ x') +
  geom_vline(aes(xintercept = mean(write)),data=hsb2,linetype = 3) +
  geom_hline(aes(yintercept = mean(read)),data=hsb2,linetype = 3) +
  facet_wrap(facets = ~gender)

在Rstudio中使用以下代码与Knit HTML

---
title: "test"
output: html_document
---

```{r pressure, echo=FALSE}
library(caret)
tc <- trainControl(method="boot",number=25)
train = train(Species~.,data=iris,method="nnet",trControl=tc)
confusionMatrix(train)
```

如何避免train我的html文件上的迭代打印？

我正在尝试从此数据框中获取频率表：

tmp2 <- structure(list(a1 = c(1L, 0L, 0L), a2 = c(1L, 0L, 1L),
                       a3 = c(0L, 1L, 0L), b1 = c(1L, 0L, 1L),
                       b2 = c(1L, 0L, 0L), b3 = c(0L, 1L, 1L)),
                       .Names = c("a1", "a2", "a3", "b1", "b2", "b3"),
                       class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))


tmp2 <- read.csv("tmp2.csv", sep=";")
tmp2
> tmp2
  a1 a2 a3 b1 b2 b3
1  1  1  0  1  1  0
2  0  0  1  0  0  1
3  0  1  0  1 …

我有以下数据框，我试图“融化”。

所以我的目标是获得 2 列的输出

• 栏目名称
• 价值

所以我的输出应该看起来像[这只是输出的头部，为了简洁我没有完全显示它]

我已经尝试过以下方法，但它不起作用。

df2 = pd.melt(df, id_vars=df.index, var_name="Name", value_name="Value")

它说：KeyError：“以下‘id_vars’不存在于数据帧中：

PS：这些列是“预测变量”，所以如果不是太复杂，我很乐意在列名称中添加 P 作为前缀，例如 P0 P1 P2 P3 P4 P5

我有一个数据框，看起来像下面的“输入”中所示的图片。

我尝试每行获取1个日期（请参见下面的“所需输出”中的图片）。换句话说，我尝试对每一行进行一种“转置”。

让我们规定“ LC”和“ Prod”的组合是唯一的键。

输入项

所需的输出：

信息：

在我的真实数据集中，数量字段（彩色区域）中缺少一些值。因此，我仍然应该能够使用缺失值进行计算。

我的尝试失败了

我尝试了以下操作，但失败了...

library("dplyr")
outputTest <- tbl_df(inputTest) %>%
  gather(date, value, c(inputTest$LC, inputTest$Prod))

outputTest

资源：

inputTest <- structure(list(LC = structure(c(1L, 3L, 1L, 2L), .Label = c("berlin", 
                                                            "munchen", "stutgart"), class = "factor"), Prod = structure(c(1L, 
                                                                                                                          2L, 2L, 1L), .Label = c("(STORE1)400096", "STORE2_00154"), class = "factor"), 
               PROD_TYPE = structure(c(1L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("STORE1", 
                                                                   "STORE2"), class = "factor"), X2015.6.29 = c(20.08, 8.91, 
                                                                                                                11.38, 15.42), X2015.7.6 = c(20.66, 8.49, 10.91, 15.57), 
               X2015.7.13 = c(19.02, 8.55, …

您好我使用包预测来进行时间序列预览.我想知道如何在最终预测图上取消记录系列.使用预测包我不知道如何取消记录我的系列.这是一个例子:

library(forecast)
data <- AirPassengers
data <- log(data) #with this AirPassengers data not nessesary to LOG but with my private data it is...because of some high picks...
ARIMA <- arima(data, order = c(1, 0, 1), list(order = c(12,0, 12), period = 1)) #Just a fake ARIMA in this case... 
plot(forecast(ARIMA, h=24)) #but my question is how to get a forecast plot according to the none log AirPassenger data

因此记录了图像.我想拥有相同的ARIMA模式,但没有任何loged数据.

我有一个简单的x数据帧

x <- matrix(rnorm(20, 1), ncol = 3)
colnames(x) <- c("one", "two", "three")
x <- as.data.frame(x)

我想将x数据帧的第一列子集化为数据帧对象.

如果我这样做,x[,1] 我会得到一个矢量.但是,我想获得一个数据帧.

是否有一种简单的方法可以将其转换为1列数据帧并保留colname？

您好，我将Spark与Python配合使用，我对数据框执行了基本的count（*）查询，如下所示

myquery = sqlContext.sql("SELECT count(*) FROM myDF")

结果是

+--------+
|count(1)|
+--------+
|    3469|
+--------+

如何保存该值以便执行进一步的操作。

例如，将3469除以24 [无论24意味着...]

我test.sh在/home/me文件夹中有以下文件

#!/bin/sh
_now=$(date +"%Y_%m_%d")
_file="/home/me/$_now.txt"
speedtest-cli --simple > $_file 

哪个speedtest-cli是python脚本,它提供了互联网和dll速度信息:https://github.com/sivel/speedtest-cli.

调用test.sh从/home/me作品非常好:我把我的yyy_mm_dd.txt所有相关信息输出(DLL加快速度等).

但是当我尝试test.sh从crontab 调用时,我得到一个空yyy_mm_dd.txt文件(内部没有).

内 crontab-e

20 20 * * *  /home/me/test.sh

我做错什么了吗？