小编Ian*_*Ian的帖子

是否有便捷/简便的方法来遍历数组上的for循环，同时获取值和索引？

基本选项：

i = 1
for file in ["foo.csv", "bar.csv"]
    ...
   i += 1
end

files = ["foo.csv", "bar.csv"]
for i in 1:length(files)
   files[i]
end

我有一个包含plot.ly图的页面,我想要将数据写入几次,覆盖之前的内容.

我找不到从plotly.js图中删除所有痕迹的方法,只是重新绘制添加数据而不删除旧的.

以下是崩溃我的Julia内核.有没有更好的方法来读取和解析大型(> 400 MB)JSON文件？

using JSON
data = JSON.parsefile("file.json") 

我想要来自 AVCaptureVideoDataOutput 的提要中整个图像的平均像素值，我目前正在捕捉图像并循环遍历像素以求和它们。

我想知道是否有更有效的方法来使用 GPU/openGL 来做到这一点，因为这是一个可并行化的图像处理任务。（也许是严重的高斯模糊，并读取中心像素值？）

一个特定要求是获得高精度结果，利用高水平的平均。请注意下面的 CGFloat 结果。

当前的 swift 2 代码：

编辑：添加了 CIAreaAverage 的实现，如下面 Simon 的建议。它由useGPUbool分隔。

func captureOutput(captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputSampleBuffer sampleBuffer: CMSampleBuffer!, fromConnection connection: AVCaptureConnection!) {

    var redmean:CGFloat = 0.0;
    var greenmean:CGFloat = 0.0;
    var bluemean:CGFloat = 0.0;

    if (useGPU) {
            let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
            let cameraImage = CIImage(CVPixelBuffer: pixelBuffer!)
            let filter = CIFilter(name: "CIAreaAverage")
            filter!.setValue(cameraImage, forKey: kCIInputImageKey)
            let outputImage = filter!.valueForKey(kCIOutputImageKey) as! CIImage!

            let ctx = CIContext(options:nil)
            let cgImage = ctx.createCGImage(outputImage, fromRect:outputImage.extent)

            let rawData:NSData = …

thing从这里的子模块中导出所有方法的正确方法是什么（这不起作用）：

module Foo

module Bar
thing(x::String) = 1
end
import .Bar: thing

module Baz
thing(x::Int) = 1
end
import .Baz: thing

export thing
end

对大型矩阵进行索引似乎比FAR更长,0.5和0.6比0.4.7更长.

例如:

x = rand(10,10,100,4,4,1000)   #Dummy array

tic()
r = squeeze(mean(x[:,:,1:80,:,:,56:800],(1,2,3,4,5)),(1,2,3,4,5))
toc()

朱莉娅0.5.0 - >经过时间:176.357068283秒

Julia 0.4.7 - >经过时间:1.19991952秒

编辑:根据要求,我已更新基准使用BenchmarkTools.jl并将代码包装在函数中:

using BenchmarkTools
function testf(x)
    r = squeeze(mean(x[:,:,1:80,:,:,56:800],(1,2,3,4,5)),(1,2,3,4,5));
end

x = rand(10,10,100,4,4,1000)   #Dummy array
@benchmark testf(x)

在0.5.0中,我得到以下内容(内存使用量很大):

BenchmarkTools.Trial: 
  samples:          1
  evals/sample:     1
  time tolerance:   5.00%
  memory tolerance: 1.00%
  memory estimate:  23.36 gb
  allocs estimate:  1043200022
  minimum time:     177.94 s (1.34% GC)
  median time:      177.94 s (1.34% GC)
  mean time:        177.94 s (1.34% GC)
  maximum time:     177.94 s (1.34% GC) …