小编eve*_*der的帖子

我有一个 CI，它在创建的每个拉取请求和每次推送新提交时运行。此 CI 安装 Python 依赖项，然后运行一些测试。我使用两个单独的requirements.txt 文件，因为其中一个包含较重的包，并且它们在 Docker 中的处理方式不同。我正在尝试使用actions/cache@v2操作来缓存依赖项，但据我所知，它仅在同一分支中的运行之间进行缓存。因此，例如，当我创建新的 PR 时，不会从另一个分支检测到缓存，并且所有内容都会从头开始安装。有没有办法缓存工作流运行之间的依赖关系？那么，如果需求没有发生任何变化，CI 在一个分支中创建的缓存可以被另一个分支使用吗？

查看在两个不同分支中运行的工作流的日志，缓存键是相同的：

• 工作流程在branchA

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 工作流程在branchB

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 这是我的工作流程：

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

我正在尝试在 Terraform 中创建一个模块，以在 Kubernetes 集群中创建基本资源，这意味着一个cert-manager, ingress-nginx（作为入口控制器）和一个ClusterIssuer用于证书。按照这个确切的顺序。

前两个我使用helm_release资源和cluster_issuervia进行安装kubernetes_manifest。

我收到以下错误，经过一些 Google 搜索后，我发现这是因为cert-manager安装了所需的 CRD ，ClusterIssuer但在这个terraform plan阶段，由于它们尚未安装，清单无法检测到ClusterIssuer.

然后，我想知道是否有一种方法可以绕过这个问题，但仍然可以在相同的配置中仅使用一个来创建所有内容terraform apply？

注意：我尝试使用 dependent_on 参数并包含一个time_sleep块，但它没有用，因为计划中没有安装任何内容，这就是它失败的地方

| Error: Failed to determine GroupVersionResource for manifest\n\xe2\x94\x82 \n\xe2\x94\x82   with module.k8s_base.kubernetes_manifest.cluster_issuer,\n\xe2\x94\x82   on ../../modules/k8s_base/main.tf line 37, in resource "kubernetes_manifest" "cluster_issuer":\n\xe2\x94\x82   37: resource "kubernetes_manifest" "cluster_issuer" {\n\xe2\x94\x82 \n\xe2\x94\x82 no matches for kind "ClusterIssuer" in group "cert-manager.io"\n

我正在从 Helm Chart 部署一个监控堆栈kube-prometheus-stack，并尝试配置 Alertmanager，以便它具有我的自定义配置，用于在 Slack 通道中发出警报。

Pod 中的配置是从 加载的/etc/alertmanager/config/alertmanager.yaml。从 Pod 描述来看，该文件是从自动生成的 Secret 中加载的：

...
  volumeMounts:
   - mountPath: /etc/alertmanager/config
     name: config-volume
...
volumes:
  - name: config-volume
    secret:
      defaultMode: 420
      secretName: alertmanager-prometheus-community-kube-alertmanager-generated

如果我检查秘密，它包含在默认值中找到的默认配置alertmanager.config，我打算覆盖它。

如果我将以下配置传递给alertmanager以全新安装图表，它不会创建alertmanager pod：

alertmanager:
  config:
    global:
      resolve_timeout: 5m
    route:
      group_by: ['job', 'alertname', 'priority']
      group_wait: 10s
      group_interval: 1m
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        receiver: 'null'
      - receiver: 'slack-notifications'
        continue: true
    receivers:
    - name: 'slack-notifications'
      slack-configs:
      - slack_api_url: <url here>
        title: '{{ .Status }} ({{ …

Inline当关系与其自身存在时，如何才能在多对多关系中使模型的字段可编辑？

class MyModel(models.Model):
    children = models.ManyToManyField(
        'self',
        related_name='parents',
        symmetrical=False
    )

class MyModelChildAdminInline(admin.TabularInline):
    """Inline for the intermediate table"""
    model = MyModel.children.through

    # Number of child-forms shown at the bottom of the Profile detail view
    extra = 0
    fk_name = 'from_mymodel'
    raw_id_fields = ("to_mymodel",)
    
    fields = ('to_mymodel', 'field1', 'field2', 'field3', )
    readonly_fields = ('field1', 'field2', 'field3',)

    def field1(self, obj):
       return obj.to_mymodel.field1

    def field2(self, obj):
       return obj.to_mymodel.field3

    def field3(self, obj):
       return obj.to_mymodel.field2

@admin.register(MyModel)
class MyModelAdmin(VersionAdmin):
    inlines = (MyModelChildAdminInline, )
    exclude = ('children', …

在我的 Django 项目中，我有一个用于运行测试的 CI 工作流程，这需要 Postgres 服务。最近，一个新的应用程序引入了更重的软件包，例如 pandas、matplotlib、pytorch 等，这将run-tests工作时间从 2 分钟增加到了 12 分钟，这是荒谬的。另外，在我的项目中，我有一个带有 Python 的基本 Docker 映像，以及这些较重的包，可以加快映像的构建速度。因此，我考虑在运行步骤时在工作流程中使用相同的图像，因为包已经加载。

不幸的是，一切都很顺利，直到到达实际运行测试的步骤，因为 postgres 服务似乎未与容器连接，并且出现以下错误：

psycopg2.OperationalError: could not connect to server: Connection refused
    Is the server running on host "localhost" (127.0.0.1) and accepting
    TCP/IP connections on port 5432?

这就是我现在的工作流程。关于我做错了什么有什么想法吗？

psycopg2.OperationalError: could not connect to server: Connection refused
    Is the server running on host "localhost" (127.0.0.1) and accepting
    TCP/IP connections on port 5432?

我正在尝试将我的 Python 脚本与 Google App 脚本中的项目连接起来。我已遵循本指南中的所有说明。

当然，我已将其部署为可执行 API，并对其进行了测试，仅允许我自己、我的组织和任何人选项访问。

devMode当我用as传递请求时true，一切正常。据我所知，在这种情况下，它正在运行最新保存的版本。但是，当我将其设置为false然后我收到错误时，"message": "Requested entity was not found."据我了解，该错误正在尝试运行最新部署的版本。

我也尝试过解决这些问题1和2，但显然，他们遇到的问题是相反的，即脚本无法在devMode设置为 的情况下运行true。

其他一切似乎都正确执行，但我找不到它在不打开的情况下无法运行脚本的原因devMode

这是我的脚本：

"""
Shows basic usage of the Apps Script API.
Call the Apps Script API to create a new script project, upload a file to the
project, and log the script's URL to the user.
"""
from __future__ import print_function
import pickle
import os.path
from …