小编den*_*npy的帖子

从list值中，我尝试识别总和超过 10 的任何连续值对

a = [1,9,3,4,5]

......所以我写了一个for循环......

values = []
for i in range(len(a)-2):
    if sum(a[i:i+2]) >10:
        values += [a[i:i+2]]

...我将其重写为列表理解...

values = [a[i:i+2] for i in range(len(a)-2) if sum(a[i:i+2]) >10]

两者都产生相同的输出：

values = [[1,9], [9,3]]

我的问题是如何最好地在 DataFrame 中应用上述列表理解。

这是示例 5 行 DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,1,1,1,0], 
                   'B': [9,8,3,2,2],
                   'C': [3,3,3,10,3],
                   'E': [4,4,4,4,4],
                   'F': [5,5,5,5,5]})
df['X'] = df.values.tolist()

其中： - a 位于 a 内，adf['X']是值列 A - F 的列表

df['X'] = …