小编Nik*_*iya的帖子

由于 SSL 证书错误，我在从 HuggingFace 加载预训练的 BERT 模型时遇到以下问题。

错误：

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): 超过最大重试次数，网址为：/dslim/bert-base-NER/resolve/main/tokenizer_config.json (由 SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[ SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败：证书链中的自签名证书 (_ssl.c:1108)')))

导致问题的行是：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")

源代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")

我希望在 Windows 上的 jupyter 实验室中运行代码时下载预先训练的模型。