本文描述了T树算法
，T*树是T树的改进，可以更好地利用查询操作，包括范围查询，并且包含T树的所有其他良好特性。
该算法在论文“T*-tree: A Main Memory Database Index Structure for Real-Time applications”中进行了描述。
根据这篇研究论文，当数据集适合内存时，T 树比 B 树/B+树更快。我按照这些论文中的描述实现了 T-Tree/T*Tree，并将性能与 B-tree/B+tree 进行了比较，但 B-tree/B+tree 在所有测试用例中都比 T-Tree/T*Tree 表现更好（插入、删除、搜索）。
我读到 T-Tree 是一种高效的内存数据库索引结构，Oracle TimesTen 使用它。但我的结果并没有表明这一点。
如果有人知道原因或对此有任何评论，很高兴收到她（或他）的来信。
我正在使用带有 python 的 OpenCV。我想用“白色”颜色替换颜色范围。
颜色范围：
HMin = 130
SMin = 65
VMin = 135
HMax = 200
SMax = 160
VMax = 255
我知道如何将特定像素值替换为另一个值：
im[np.where((im == [20,78,90]).all(axis = 2))] = [0,0,100]
cv2.imwrite('output.png', im)
那么，您知道我如何使用这种方法将一系列HSV 值的所有像素而不是特定像素值设置为另一个值吗？