我有一个包含 84 个月销售额（从 01/2013 到 12/2019）的数据集 - 只是几个月，而不是几天。
Month 01 | Sale 1
Month 02 | Sale 2
Month 03 | Sale 3
.... | ...
Month 84 | Sale 84
通过可视化看起来模型非常适合......但我需要检查它......
所以我的理解是 cross val 不支持 Months，所以我所做的是转换为使用它/天（尽管我的原始 df 中没有日期信息）...
我想在前五年（60 个月）内尝试我的模型，并在剩下的 2 年（24 个月）中查看模型的预测效果......
所以我做了类似的事情：
cv_results = cross_validation( model = prophet, initial='1825 days', period='30 days', horizon = '60 days')
这有意义吗？
我没有得到截止日期和预测期的概念
python machine-learning time-series cross-validation facebook-prophet