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在我用 python 中的 PuLP 求解的 LP 模型中，我有两组决策变量，例如

#Variables x 
x = LpVariable.dicts("Decision_x",(range(3),range(3)),0,1,LpInteger)
#Variables y 
y = LpVariable.dicts("Decision_y",(range(3),range(3)),0,1,LpInteger)

求解模型后，我只对 x[i][j] 取值为 1 的变量感兴趣。我知道

for v in prob.variables():
    if v.varValue == 1:
        print(v)

我可以打印所有值等于 1 的变量。因此，所有值等于 1 的 x 和所有 y 变量都会被打印。如何设法仅访问 x 变量，以便不打印 y 变量？我尝试过prob.variables(x)，prob.variables()[x]但到目前为止没有任何效果。

然后在下一步中，我想提取 x 等于 1 的 x 变量的索引。例如，如果x[1][3] == 1我想找到索引 1 和 3。PuLP 中有什么聪明的方法来实现这一点吗？

我正在使用 matplotlib 和 networkx 在 python3 中绘制网络。
为了在同一个图形上绘制两个子图，我应该怎么做？

我想优化以下代码，但我收到如下错误，涉及约束中的第四行（我认为）。任何帮助将不胜感激，谢谢：

 model += A[i] == min(P[i], C[i])\n    TypeError: \'<\' not supported between instances of \'int\' and \'LpVariable\'\n\n    P0 = [[1,0,4],[2,0,3],[4,6,2],[5,2,1],[1,0,0]]\nx = [2,3,0]\nxMax = [14,12,13]\nC = [122, 99,  158, 37, 44]\n\n\n# Instantiate our problem class\nmodel = pulp.LpProblem("Clem", pulp.LpMaximize)\n\n# Construct our decision variable lists\nx = pulp.LpVariable.dicts(\'pInstal\', (i for i in range(3)), lowBound = 0, cat = \'Continuous\')\ntx = pulp.LpVariable(\'tauxAutoconso\', 0)\nfor i in range(5):\nP = pulp.LpVariable.dicts(\'vectProduction\',(i for i in range(5)), lowBound = 0, cat = \'Continuous\')\nA = pulp.LpVariable.dicts(\'vectAutoConso\',(i for i in range(5)), …

是否有一种简单的方法可以使用 AWS 命令​​行在特定子网中分配所有私有 IP？

我想输入子网 ID，即。subnet-0ca0b01xxxxxxxxxx 和输出应该是子网中分配的所有私有 IP 的列表。谢谢。