小编gas*_*cat的帖子

我正在尝试将一个非常大的数据集(在ndarray中大约28GB的RAM)分配到theano共享变量中,使用borrow = True来避免复制内存.为此,我使用以下功能:

def load_dataset(path):
    # Load dataset from memory
    data_f = np.load(path+'train_f.npy')
    data_t = np.load(path+'train_t.npy')

    # Split into training and validation
    return (
        (
            theano.shared(data_f[:-1000, :], borrow=True),
            theano.shared(data_t[:-1000, :], borrow=True)
        ), (
            theano.shared(data_f[-1000:, :], borrow=True),
            theano.shared(data_t[-1000:, :], borrow=True)
        )
    )

为了避免数据转换,在将阵列保存到磁盘之前,我已经将它们定义为正确的格式(之后填充它们并使用np.save()将它们转储到磁盘中):

data_f = np.ndarray((len(rows), 250*250*3), dtype=theano.config.floatX)
data_t = np.ndarray((len(rows), 1), dtype=theano.config.floatX)

但是,似乎theano厌倦了复制内存,抛弃了以下错误:

分配25594500000字节的设备内存时出错(内存不足).驱动程序报告3775729664字节空闲,总计4294639616字节.

Theano配置为在GPU(GTX 970)上运行.

我试图获得相对于身体的鼠标位置(即身体=坐标原点)为一个网站,它的身体元素大小固定,并使用margin:auto CSS属性居中.

由于event.clientX和event.clientY属性给出了从页面开头的偏移量,而不是从body元素,我试图将它减去身体偏移量.为此,我尝试使用document.body.offsetLeft和document.body.offsetTop,但到目前为止没有运气,该值未定义.此外,由于我没有定义它,我不能使用document.body.style.left或document.body.style.top.

有人知道一种获取身体偏移的方法或直接获取相对于DOM元素的鼠标坐标吗？

先感谢您!

随着 tf.contrib 模块从 Tensorflow 中消失，并且 tf.train.Saver() 也消失了，我找不到一种方法来存储一组嵌入及其相应的缩略图，以便 Tensorboard Projector 可以读取它们。

Tensorflow 2.0的Tensorboard 文档解释了如何创建绘图和摘要，以及如何使用摘要工具，但没有介绍投影仪工具。有没有人发现如何存储数据集以进行可视化？

如果可能的话，我希望有一个（最小的）代码示例。