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为什么 M1 Max 上的 numpy 原生速度比旧的 Intel i5 慢很多?

我刚刚买了带有 M1 Max 芯片的新 MacBook Pro,正在设置 Python。我已经尝试了几种组合设置来测试速度 - 现在我很困惑。首先把我的问题放在这里:

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  • 为什么在 M1 Max 上本地运行的 python 比在配备 Intel i5 的旧 MacBook Pro 2016 上慢得多(约 100%)?
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  • 在 M1 Max 上,为什么本机运行(通过 miniforge)和通过 Rosetta(通过 anaconda)运行之间没有显着的速度差异 - 后者应该慢约 20%?
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  • 在 M1 Max 和本机运行上,为什么 conda 安装的 Numpy 和 TensorFlow 安装的 Numpy 之间没有显着的速度差异 - 哪个应该更快?
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  • 在 M1 Max 上,为什么在 PyCharm IDE 中运行总是比从终端运行慢约 20%,而在我的旧 Intel Mac 上却不会发生这种情况。
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支持我的问题的证据如下:

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以下是我尝试过的设置:

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1.Python安装方式

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  • Miniforge-arm64,以便 python 在 M1 Max 芯片上原生运行。(从活动监视器检查, …

python numpy anaconda tensorflow apple-m1

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