小编Gre*_*ngs的帖子

我正在尝试部署一个具有多个numba.njit函数的代码库cache=True。

它在本地运行良好（Mac OS X 10.12.3），但在远程机器（AWS 上的 Ubuntu 14.04）上我收到以下错误：

RuntimeError at /portal/

cannot cache function 'filter_selection': 

no locator available for file:
'/srv/run/miniconda/envs/mbenv/lib/python2.7/site-packages/mproj/core_calcs/filter.py'

我查看了 numba 代码库，看到了这个文件：https : //github.com/numba/numba/blob/master/numba/caching.py

似乎以下函数返回 None 而不是定位器，以引发此异常

cls.from_function(py_func, source_path)

猜测这是写入pycache文件夹的权限，但我在 numba 文档中没有看到指定缓存文件夹位置（CACHE_DIR）的方法。

以前有没有人遇到过这个问题，如果有，建议的解决方法是什么？

我有一个用 numba 编写的相当大的代码库，我注意到当为另一个文件中调用另一个 numba 编译函数的函数启用缓存时，当被调用函数发生更改时，不会拾取被调用函数中的更改。当我有两个文件时会发生这种情况：

测试文件2：

import numba

@numba.njit(cache=True)
def function1(x):
    return x * 10

测试文件：

import numba
from tests import file1

@numba.njit(cache=True)
def function2(x, y):
    return y + file1.function1(x)

如果在 jupyter notebook 中，我运行以下命令：

# INSIDE JUPYTER NOTEBOOK
import sys
sys.path.insert(1, "path/to/files/")
from tests import testfile

testfile.function2(3, 4)
>>> 34   # good value

但是，如果我更改然后将 testfile2 更改为以下内容：

import numba

@numba.njit(cache=True)
def function1(x):
    return x * 1

然后我重新启动 jupyter notebook 内核并重新运行 notebook，我得到以下信息

import sys
sys.path.insert(1, "path/to/files/")
from tests import testfile

testfile.function2(3, 4) …