小编use*_*658的帖子

我正在尝试使用傅立叶描述符构建一个简单的系统来识别简单的形状:我在我的程序中使用快速傅立叶变换的实现:(链接如下)
http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29

fft(double[] inputReal, double[] inputImag, boolean direction)

输入是:实部和图像部分(它本质上是边界参数的x,y坐标),输出是变换的实数和图像数.

问题:我如何使用输出(变换后的真实,图像)作为我简单形状的不变描述符？

这就是我的想法:

• 计算R = sqrt( real^2 + imag^2 )每N步.
• 将每个R除以R[1]=归一化因子使其不变.

问题是我对于稍微不同的图像(例如应用了轻微的旋转等)获得了非常不同的R值

换句话说:
我的描述符不是不变的......我认为我在获取R值时出错了.