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当将 TF 模型转换为 tflite 模型（或者换句话说 - 使用“训练后量化”量化模型）时，Relu 层从图中消失。文档中对此进行了解释：“可以简单地从图中删除的操作 (tf.identity)，替换为张量 (tf.placeholder)，或者融合为更复杂的操作 (tf.nn.bias_add)。”

我的问题是 - 如何将 Relu 层融合到前一层？（这个“融合”之外的数学是什么？这是量化模型的特定程序，还是也可以在原始浮点模型中完成？）