我想使用 DecisionTreeRegressor 进行多输出回归，但我想对每个输出使用不同的“重要性”权重（例如，准确预测 y1 的重要性是预测 y2 的两倍）。
有没有办法将这些权重直接包含在sklearn的DecisionTreeRegressor中？如果没有，如何为 sklearn 中的每个输出创建具有不同权重的自定义 MSE 标准？
python regression machine-learning decision-tree scikit-learn
decision-tree ×1
machine-learning ×1
python ×1
regression ×1
scikit-learn ×1