之前看过一个帖子，代码是这样的：
scalar = StandardScaler()
clf = svm.LinearSVC()
pipeline = Pipeline([('transformer', scalar), ('estimator', clf)])
cv = KFold(n_splits=4)
scores = cross_val_score(pipeline, X, y, cv = cv)
我的理解是：当我们应用缩放，我们应该使用3出4倍来计算平均值和标准差，那么我们应用均值和标准差的所有4倍。
在上面的代码中，我怎么知道 Sklearn 遵循相同的策略？另一方面，如果 sklearn 不遵循相同的策略，这意味着 sklearn 将计算所有 4 折的均值/标准差。这是否意味着我不应该使用上述代码？
我喜欢上面的代码，因为它节省了大量的时间。