小编OMG*_*ies的帖子

想知道是否有人可以帮助一些Postgres.我有一个表有一个名为mydatepostgres日期类型的列.我想做的事情如下:

SELECT * FROM MyTable WHERE mydate > [Today-1year]

我之前从未使用过Postgres,我确信我只需要知道一些函数的名称 - 我很乐意自己查阅引用.谁能指出我正确的方向？

谢谢!

好的,这是我的困境,我有一个数据库设置,大约5个表都具有完全相同的数据结构.以这种方式分离数据以用于本地化目的并且总共分割大约450万条记录.

大多数时候只需要一张桌子,一切都很好.但是,有时需要从2个或更多表中获取数据,并且需要按用户定义的列进行排序.这是我遇到问题的地方.

数据列:

id, band_name, song_name, album_name, genre

MySQL声明:

SELECT * from us_music, de_music where `genre` = 'punk'

MySQL吐出这个错误:

#1052 - Column 'genre' in where clause is ambiguous

显然,我做错了.有人愿意为我阐明这一点吗？

所以我试图将一个主键添加到我的数据库中的一个表.现在它有一个这样的主键:

PRIMARY KEY (user_id, round_number)

其中user_id是外键.

我想把它改成这个:

PRIMARY KEY (user_id, round_number, created_at)

我在phpmyadmin中通过单击表结构视图中的主键图标来执行此操作.

这是我得到的错误:

#1025 - Error on rename of './database/#sql-2e0f_1254ba7' to './database/table' (errno: 150)

它是一个带有InnoDB表引擎的MySQL数据库.

我正在使用MySQL工作台 - 运行查询时持续时间和获取时间之间有什么区别？

还有一种方法可以在MySQL中启用微秒选项吗？

我有两个看起来像这样的表

培养

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| TrainID  | varchar(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
| Capacity | int(11)     | NO   |     | 50      |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

预订

+---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ReservationID | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName     | varchar(30) | NO   |     | NULL    | …

如果我有两个列,一个具有非常高的基数,另一个具有非常低的基数(唯一的值#),那么我按哪个顺序分组？

这是一个例子:

select 
     dimensionName, 
     dimensionCategory, 
     sum(someFact)
from SomeFact f
join SomeDim d on f.dimensionKey = d.dimensionKey
group by 
    d.dimensionName,  -- large number of unique values
    d.dimensionCategory -- small number of unique values

是否有重要的情况？

以下查询不会更新datetime字段:

update table
SET EndDate = '2009-05-25'
WHERE Id = 1

我也尝试过没有破折号,但这也不起作用.

我想编写一个SELECT语句,它只使用一个测试来返回没有值的列(null,empty或所有空格).

我认为这会奏效:

SELECT column_name from table_name WHERE column_name NOT LIKE '%_%';

但这对NULL值不起作用.

我当然可以补充一下

OR column_name IS NULL

它会起作用,但我想要一种使用单一测试的方法.

我花了一些时间来优化我们当前的数据库.

我正在特别关注索引.

有几个问题:

• 是否存在索引太多的事情？
• 什么指数会加速？
• 索引会减慢什么？
• 什么时候添加索引是个好主意？
• 什么时候添加索引是个坏主意？
• Pro和Con的多个索引与多列索引？

让我们假设下表(例如几个内连接语句的结果):

id | column_1 | column_2
------------------------
 1 |  1       | 
 2 |  2       | 2
 3 |          | 3

例如,您可以从以下语句中获取:

select a.id, t1.column_1, t2.column_2
from a
left join t1 on a.id = t1.id
left join t2 on a.id = t2.id

现在,如果我想总结t1.column_1和t2.column_2,如下所示

select 
    a.id, 
    t1.column_1, 
    t2.column_2,
    (t1.column_1 + t2.column_2) as cumulated
from a
left join t1 on a.id = t1.id
left join t2 on a.id = t2.id

reslut将如下所示:

id | column_1 | column_2 | cumulated
------------------------------------
 1 |  1       | …