小编Fat*_*aur的帖子

我有一个函数number_sort()需要返回一个包含 4 个列表的 2d 列表。函数需要对 0-12、13-25、26-38 和 39-51 之间给出的数字进行排序，如下所示：

鉴于： [2, 2, 3, 4, 1, 13, 15, 51, 10, 15, 28]

回来： [[1, 2, 2, 3, 4, 10], [13, 15, 15], [28], [51]]

我试着用列表理解来做。

def number_sort(cards: list):
    return [[item for item in cards if i * 13 <= item <= (i * 12 + 1)] for i in range(4)]

但是当我给出上面给出的确切示例列表时，它返回 [[1], [13], [], []]

有人可以告诉我我做错了什么，我该如何解决？

我正在尝试创建一个程序，在这里需要很长时间来解释，所以我会告诉你们我需要帮助的部分。

这里我需要检测一个矩形（在我们的示例中它将是一个车牌）。它的识别几乎完美，但我希望它更精确。这是我使用的示例图像。

正如您所看到的，它在查找方面做得相当好，但我也想考虑圆角。

这是源代码

import numpy as np
import cv2
import imutils

def find_edges(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
    edged = cv2.Canny(image=gray, threshold1=100, threshold2=200)
    cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = imutils.grab_contours(cnts)
    cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]
    for c in cnts:
        peri = cv2.arcLength(c, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
        if len(approx) == 4:
            screenCnt = approx
            break
    return screenCnt


image = cv2.imread('img/plate.jpeg')
cnt = find_edges(image)
cv2.drawContours(image, [cnt], -1, …

我想要一个由数字组成的列表，乘数随着每一步的增加而增加。基本的嵌套for循环很简单。

numbers = []
i = 1
for x in range(50):
    numbers.append(x*i)
    i += 1

但是当我尝试使用列表理解来做这件事时，它并不像我想要的那样工作。

numbers = [x * i for x in range(50) for i in range(50)]

我知道我在列表理解上做错了，但我不知道如何解决。