通常，我使用 VS Code + Anaconda 在 Linux 下执行编码，但有时我必须使用 Windows 计算机。可以轻松同步到 github，并在 Windows 上使用相同的 VS Code + Anaconda 继续运行。
我尝试使用 Visual Studio Intellicode 和默认的 python 扩展，但在 Windows 上，体验非常慢。
运行下面的代码（是的，只是导入）（第一次运行）需要 26.509 秒：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import metrics
我可以看到，它Microsoft.Python.LanguageServer占用了我的 i7 笔记本电脑高达 60% 的 CPU 和超过 1500 MB RAM（有时磁盘上有密集的 I/O 活动）。
有人面临同样的问题吗？
顺便说一句，我使用的是 Python 3.7.2 以及使用默认 conda 通道安装的所有软件包。
我家里有一个 conda 环境，我正在攻读博士学位，但现在我需要更多的计算能力，我必须在大学的一台计算机上传输（或安装完美的副本）我的环境。计算机没有互联网连接，我只有 SSH。
我尝试将整个 /anaconda3 目录和 .bashrc 复制到类似于我在家中使用的路径（/home/henrique/bin），但没有成功。
转移我的 anaconda 安装的正确方法是什么？