我一直在使用 Colab 工作：
from google.colab import drive
.mount('/content/gdrive')
没有问题，直到今天。
我不知道为什么会出现此错误：
Go to this URL in a browser: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?client_id=947318989803-6bn6qk8qdgf4n4g3pfee6491hc0brc4i.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=urn%3aietf%3awg%3aoauth%3a2.0%3aoob&scope=email%20https%3a%2f%2fwww.googleapis.com%2fauth%2fdocs.test%20https%3a%2f%2fwww.googleapis.com%2fauth%2fdrive%20https%3a%2f%2fwww.googleapis.com%2fauth%2fdrive.photos.readonly%20https%3a%2f%2fwww.googleapis.com%2fauth%2fpeopleapi.readonly&response_type=code
Enter your authorization code:
··········
---------------------------------------------------------------------------
TIMEOUT Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d05fe204dd76> in <module>()
1 from google.colab import drive
----> 2 drive.mount('/content/gdrive')
4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/drive.py in mount(mountpoint, force_remount, timeout_ms, use_metadata_server)
223 oauth_prompt,
224 problem_and_stopped,
--> 225 drive_exited,
226 ])
227 if case == 0:
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pexpect/spawnbase.py in expect(self, pattern, timeout, searchwindowsize, async_, **kw)
342 compiled_pattern_list = self.compile_pattern_list(pattern)
343 return self.expect_list(compiled_pattern_list,
--> 344 …我想s['C']使用 apply() 和 Pandas DataFrame创建一列。
我的数据集类似于：
[在]：
s=pd.DataFrame({'A':['hello', 'good', 'my', 'pandas','wrong'],
'B':[['all', 'say', 'hello'],
['good', 'for', 'you'],
['so','hard'],
['pandas'],
[]]})
[Out]:
A B
0 hello [all, say, hello]
1 good [good, for, you]
2 my [so, hard]
3 pandas [pandas]
4 wrong []
我需要创建 as['C'] 列，其中每行的值是一个带有 1 和 0 的列表，取决于 A 列的单词是否在 B 列列表中以及元素在 B 列列表中的位置. 我的输出应该是这样的：
[Out]:
A B C
0 hello [all, say, hello] [0, 0, 1]
1 good [good, for, you] [1, 0, 0]
2 …我是 Google Colab 的新人。每当我打开我已经在处理的 Google Colab 笔记本时，我都必须运行某些单元格才能继续我的工作。在 Jupyter Notebooks 中，有一个 nbextension，它允许我在打开笔记本时初始化要运行的特定单元格。Google Colab 有类似的东西吗？