WinAPI/Win32有什么根本区别吗?是否需要利用新操作系统功能的其他知识?
过去编写过Win32应用程序的人是否有任何陷阱?
我不是在谈论Silverlight,这是一个完全不同的蜡球.(我还没有在工作中支持它的VS.)
编辑:到目前为止,Drew有一个非常好的答案,但对于程序员来说,什么是至关重要的?即Charles Petzold的书的附录应该是什么?(理论上)
如何从该程序中获取指向程序内存的.text部分的指针?我还需要该部分的长度来进行"Flash to Memory"比较,作为在后台运行的连续自测试的一部分.
工具集自动为我正在使用的工具生成链接器.cmd文件,而我正在使用的板的Board Support Package要求我使用生成的.cmd文件而不是自己生成.(没有make文件要么在后面添加一个脚本来粘贴它.)
编辑:我正在使用代码编辑器3.1环境的TI TMS 6713 DSP.我正在使用的卡是由我们的客户签约并由另一个组织生产的,因此我无法真正指出您的任何信息.然而,BSP依赖于TI的"DSP BIOS"配置工具,如果不进行超出范围的工作,我无法真正捏造设置太多.
我有一个应用程序,需要将一个数字提高到一个分数幂.目标平台是一个FPGA,我可以得到它的FPU大小的估计,但我需要一个算法,只是为了可行性研究将数字提高到一个分数功率.我假设浮点数是最坏的情况,我预计在实践中我们将能够使用捷径,但是现在我想表明我们可以实施最坏情况.
以为我会问这里,看看是否有任何常见的方法可以结账.我知道有这样做的软件方法,我想要一个合理有效的算法开始.我会担心FPGA的实现.
如果计算机科学是关于算法开发的,因此不仅限于处理器供应商的想象,而是所有实际可计算的领域.那么,一个几乎非常适合研究细胞自动机的FPGA不应该被认为是研究计算机科学的有效平台.我觉得当前课程很薄弱的一个特别感兴趣的领域是并行性,它与编程语言的集成.我认为编译器设计可以从课程中受益,让学生处理FPGA的显式并行性.
Tcl数组非常适合查找表,但理论上它们存储为"无序集".无论如何通过顺序迭代它们将元素添加到数组而不添加额外的代码来自己跟踪插入顺序?
最好是评论和一些相关的docmentation和Makefile.
为了清楚起见,这是由Bios加载的机器代码少于512字节(512字节 - 分区表),并负责链接到启动分区中的辅助引导加载程序.
编辑:David和Bdonlan的答案看起来都很有希望.最小的Dos链接转到MBR的Debian源包,但注释的Windows 2000/XP MBR看起来有更详细的注释.
我妈妈的聋子.我通常使用TTY服务与她交谈,她家里有一部TTY电话.我已经查看了iOS TTY,它所说的只是将电缆连接到iPhone以使用物理TTY.TTY使用每秒50比特的波特点代码进行通信,编写一个在iPhone上生成它的程序应该很简单.只是一系列音调,波特率相对较低.但我需要能够从应用程序控制手机功能...然后我可以键入"txting"之类的消息,并让它将波特点代码发送到我妈妈的手机上.(我试过给她一台电脑,但她是86岁......老狗......新招数......)
有任何想法吗?
有没有办法在MATLAB中组合2个向量,这样:
mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
mat(j,:)=C(j)*S;
end
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用类似于的常规MATLAB语法:
mat = C * S(1:length(S))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这给出了"内部矩阵尺寸必须一致的误差",因为它试图进行正常的矩阵运算.这不是一个标准的线性代数运算,所以我不确定如何在MATLAB中正确表达它,但似乎应该可以在不需要循环的情况下实现,这在MATLAB中过于缓慢.
我想把一个SDR系统放在一起,最初调整AM,后来调整FM等.我打算用来做这个的系统将有一个正弦查找表用于直接数字合成(DDS).为了正确调谐,我希望能够精确控制馈送到混频器的正弦波频率(在这种情况下为乘法器).我预计线性插值会很接近,但认为非线性方法会提供更好的结果.
什么是用于正弦表的良好且快速的插值方法.乘法和加法在目标系统上很便宜; 分工是昂贵的.
编辑:我计划使用乘法/移位函数实现常量,以将常量标准化为缩放整数.中间值将使用宽增加,乘法将使用18或17位.可以使用浮点"预计算",但不能在目标平台上使用.当我说"划分成本很高"时,我的意思是它必须使用乘法器和大量代码来实现.这不是不可想象的,但应该避免.但是,真正的浮点IEEE方法将在此平台上占用大量资源,以及自定义实现.
任何SDR经验都会有所帮助.
interpolation trigonometry signal-processing radio nonlinear-functions