小编Lea*_*ver的帖子

我面临着一种独特的情况,有点微不足道但很痛苦.

我需要使用Python 2.6.6,因为NLTK没有移植到Python 3(这是我可以收集的).

在一个不同的代码(它同时工作)中,有一个集合计数器函数,它只在Python 3中可用,但在Python 2.6.6中不可用.

所以,每次我在两个代码之间切换时,我都需要安装和卸载版本.那是浪费时间.

有关如何指定我想使用哪个版本的任何建议？

我已将Excel工作表导入到pandas中.它有7列是数字,1列是字符串(标志).

将标志转换为分类变量后,我试图从Pandas数据帧中删除字符串列.但是,我无法做到.

这是代码:

[In] parts_median_temp.columns

[Out] Index([u'PART_NBR', u'PRT_QTY', u'PRT_DOL', u'BTS_QTY', u'BTS_DOL', u'Median', u'Upper_Limit', u'Flag_median'], dtype='object')

我想要删除的列是'Flag_median'.

[In] parts_median_temp.drop('Flag_median') 

[Out] ...ValueError: labels ['Flag_median'] not contained in axis

帮我Flag_median从Pandas数据框中删除该列.

我有一个有 40 列和 400000 行的熊猫数据框。我在 3 列上创建了一个汇总的数据集。

现在，我需要根据其中两列计算 % 指标。Python 抛出错误 -

unsupported operand type(s) for /: 'SeriesGroupBy' and 'SeriesGroupBy'

这是示例代码：

print sample_data
   date  part  receipt  bad_dollars  total_dollars  bad_percent
0     1   123       22           40            100          NaN
1     2   456       44           80            120          NaN
2     3   134       33           30            150          NaN
3     1   123       22           80            100          NaN
4     5   456       45           40             90          NaN
5     3   134       33           85            150          NaN
6     7   123       24           70            120          NaN
7     5 …