我正在尝试在Windows 8上安装MLPack.我使用以下命令配置CMakeLists.txt文件:
set(ARMADILLO_LIBRARY "C:\\Program Files (x86)\\armadillo\\lib")
set(ARMADILLO_INCLUDE_DIR "C:\\Program Files (x86)\\armadillo\\include")
然后,当我运行CMake时,我发出了一系列警告,如下所示:
WARNING: Target "mlpack" requests linking to directory "C:\Program Files (x86)\armadillo\lib". Targets may link only to libraries. CMake is dropping the item.
在\ mlpack-1.0.4\src\mlpack目录中,我找到了另一个CMakeLists文件:
target_link_libraries(mlpack
${ARMADILLO_LIBRARIES}
${Boost_LIBRARIES}
${LIBXML2_LIBRARIES}
)
我改为(不确定这是不是一个好主意):
target_link_libraries(mlpack
${Boost_LIBRARIES}
)
link_directories(mlpack
${ARMADILLO_LIBRARIES}
${LIBXML2_LIBRARIES}
)
然后CMake似乎运行顺利:
-- Found Armadillo: C:\Program Files (x86)\armadillo\lib (found suitable version "3.800.2", minimum required is "2.4.2")
-- Found LibXml2: C:\cpp\libraries\libxml2-2.7.8.win32\lib (found suitable version "2.7.8", minimum required is "2.6.0")
-- Boost version: 1.53.0
-- Found …有没有办法将点击事件附加到 Plotly.js 图表的背景中？
这个想法是让用户单击图表来选择新元素的坐标。因此，它不仅仅是 div 包装器上的标准事件，而是可以跟踪所选位置的相对坐标的特定事件。
文档中指定的plotly_click事件仅附加到特定元素（点、线等），我找不到任何方法来实现我正在寻找的东西。
我们正在从 Highcharts 迁移，它允许您为图表上的单击事件以及点上的单击定义回调。
Plotly.js 中有类似的东西或者有什么方法可以实现它吗？
bazel build -c opt --copt =" - fPIC"--copt =" - g0"// tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
我看不到.so文件~/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/core.
没有.so文件,只有.lo文件和.a文件.
你能告诉我如何制作.sotensorflow库的文件吗？
我是 R 包开发的新手。我正在开发一个包 (bartpkg)，它的src/文件夹中有一个 (prime) cpp 文件和一些辅助 cpp ( X.Cpp, Y.Cpp) 和一个 c 文件 ( Z.C) 及其头文件 ( X.h, Y.hand Z.h)
在 Rstudio 中执行“构建和重新加载”时出现以下错误。
Error in dyn.load(dllfile) :
unable to load shared object '/Users/abcd/BART/bart_pkg1/src/bartpkg.so':
dlopen(/Users/abcd/BART/bart_pkg1/src/bartpkg.so, 6): Symbol not found: __ZN3RNG4nfixElm
Referenced from: /Users/abcd/BART/bart_pkg1/src/bartpkg.so
Expected in: flat namespace
in /Users/abcd/BART/bart_pkg1/src/bartpkg.so
Calls: suppressPackageStartupMessages ... <Anonymous> -> load_all -> load_dll -> library.dynam2 -> dyn.load
Execution halted
Exited with status 1.
我遵循了基本准则来构建包。
.R 文件#' @useDynLib …
我通过使用RcppArmadillo和OpenMP库以及以下命令在R中准备了一个包:
RcppArmadillo.package.skeleton("mypackage")
compileAttributes(verbose=TRUE)
另外,在DESCRIPTION我添加的文件中:
Imports: Rcpp (>= 0.12.8), RcppArmadillo
LinkingTo:Rcpp, RcppArmadillo
Depends: RcppArmadillo
在NAMESPACE我添加的文件中:
import(RcppArmadillo)
importFrom(Rcpp, evalCpp)
然后我运行以下代码cmd:
R CMD build mypackage
R CMD INSTALL mypackage.tar.gz
我在我的计算机中构建并安装软件包,现在就使用它.但我的学院和朋友无法安装该软件包.错误消息是关于RcppArmadillo和OpenMP库.
例如:
致命错误:找不到'omp.h'文件
有没有人在这种情况下有过经验？我必须在我的包中进行哪种类型的设置来解决这个问题？
我试图以下列形式计算R中两点之间的百分比变化:
(X_(i+1) - X_(i))/(X_(i))
这是我到目前为止提出的:
#x is a vector from the dataframe
#lag is distance between two points being compared
percent_change = function(x,lag = 1)
{
n = length(x)
pchange = c((x[(1+lag):n] - x[1:(n-lag)])/x[1:(n-lag)],NA)
return(pchange)
}
但是,为了完成此任务,RI必须绑定NA以避免:
Error in \`$<-.data.frame\`(\`*tmp*\`, "Change", value = c(0.00248221082243916, :
replacement has 4616 rows, data has 4617
通过这种添加,操作发生并与我计算的应该是纸上的一致.
有没有办法我不必附加NA？
问候和致敬,
我最近连接了一个包含R包的github仓库给Travis CI.我认为存储库可以很好地构建,但是,有几个检查错误出现,我无法在本地安装的Windows,OS X或Ubuntu 14.04 LTS上复制.
错误源自共享以下共同的功能:
具体来说,我从Travis CI收到以下警告:
在文档对象"内部函数此处"中使用的函数或方法,但不在代码中:
这不是特别成问题,因为它是一个警告.上一篇文章使用@method和@export解决了此示例的不同形式.但是,Rcpp函数不属于OO类(S3/S4/RR).
但是,当Travis CI开始评估软件包的示例时,此警告将成为错误:
错误:找不到函数"这里的内部函数"
并导致构建失败.但是,构建本身应该通过检查,因为函数确实存在.
Travis CI 按以下方式使用建议的准则进行配置:
language: r
sudo: required
warnings_are_errors: true
r_packages:
- ggplot2
- devtools
- RcppArmadillo
- knitr
- gridExtra
- grid
r_build_args: "--no-build-vignettes"
r_check_args: "--no-build-vignettes --as-cran"
注意添加了--no-build-vignettes,因为Travis在构建它们时会出错,因为R代码调用了docs中列出的内部函数之一.
我相信这是最新的面向公众的建设: Travis CI报告(v1.0.1)
CRAN第一版的结果: CRAN报告(v1.0.0)
任何想法都会受到欢迎.
我正在使用大约2500x2500x50(lonxlatxtime)的大型矩阵.矩阵只包含1和0.我需要知道每个时间步长24个周围元素的总和.到目前为止,我是这样做的:
xdim <- 2500
ydim <- 2500
tdim <- 50
a <- array(0:1,dim=c(xdim,ydim,tdim))
res <- array(0:1,dim=c(xdim,ydim,tdim))
for (t in 1:tdim){
for (x in 3:(xdim-2)){
for (y in 3:(ydim-2)){
res[x,y,t] <- sum(a[(x-2):(x+2),(y-2):(y+2),t])
}
}
}
这有效,但对我的需求来说太慢了.有人请建议如何加快速度？
我想在访问RcppArmadillo中的矩阵元素时禁用绑定检查.
犰狳的文件说
可以通过编辑文件include/armadillo_bits/config.hpp来配置Armadillo.通过取消注释或注释掉下面列出的特定#define,可以启用或禁用特定功能.
但是在R包的上下文中,我该如何激活该指令？
我试过用它来创建一个config.h 文件
#ifndef CONFIG_LOADED
#define CONFIG_LOADED
#define ARMA_NO_DEBUG
#endif
然后将它包含在我的文件夹的每个 .cpp文件中/src,但我不确定它是否正常工作,或者除了#include "config.h"在每个.cpp文件中添加一个以外还有其他方法.
目前我有一个.cpp(包含主算法的那个),它以:
#include "configs.h"
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
using namespace arma;
// [[Rcpp::export]]
SEXP sample_gibbs_cpp(const arma::vec& v_n, const arma::mat& W,
arma::vec h_n, double alpha = 1, double beta = 1, int iter=100,
double burnin = 0.5){
... code ...
}
然后是其他人
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
using namespace arma;
... code ...
我的描述文件:
Package: mypackage
Title: What the …我用Rcpp编写的C++函数给出了不同的输出,具体取决于我是否在代码中有一个Rcout或者Rprintf语句.1对于带有print语句的函数,下面的代码返回,这是正确的值H_sigma_1().但是,对于H_sigma_2()没有print语句的函数,函数返回2.我在Ubuntu 16.04.1以及CentOS 6.8上测试了这个.虽然,我无法在Windows 10上重现此错误.因此,这似乎是一个Linux问题.
library(Rcpp)
cppFunction (
"double H_sigma_1(IntegerVector sigma, NumericMatrix J, NumericVector h)
{
double first_sum, second_sum = 0;
int n = sigma.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
// skip inside loop if i >= j to stop double counting
if(i >= j) {continue;}
first_sum += J(i, j) * sigma[i] * sigma[j];
Rcout << first_sum …