小编Dra*_*ag0的帖子

我正在使用meteor.js和MongoDB构建一个应用程序,我有一个关于cursor.forEach()的问题.我想检查每个forEach迭代开始时的一些条件,然后跳过元素,如果我不需要对它进行操作,那么我可以节省一些时间.

这是我的代码:

// Fetch all objects in SomeElements collection
var elementsCollection = SomeElements.find();
elementsCollection.forEach(function(element){
  if (element.shouldBeProcessed == false){
    // Here I would like to continue to the next element if this one 
    // doesn't have to be processed
  }else{
    // This part should be avoided if not neccessary
    doSomeLengthyOperation();
  }
});

我知道我可以使用cursor.find().fetch()将光标转换为数组,然后使用常规for循环迭代元素并使用continue并正常打破但是我很感兴趣,如果在forEach中有类似的东西( ).

我之前使用过Eclipse,我可以很容易地阻止logcat滚动,但我在Android工作室找不到同样的功能.谁知道怎么做？

正如你可以从标题中注意到的那样,我在Android中将文件写入sdcard时遇到了问题.我已经检查了这个问题,但它没有帮助我.我想写一个将在sdcard上的公共空间中的文件,以便任何其他应用程序都可以读取它.

首先,我检查是否安装了SD卡:

Environment.getExternalStorageState();

然后,我运行此代码:

File baseDir = Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS);
    baseDir.mkdirs();
    File file = new File(baseDir, "file.txt");
    try {
        FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
        out.flush();
        out.close();
        Log.d("NEWFILE", file.getAbsolutePath());
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

我有:

<manifest>
    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

<application>
...
</application>
</manifest>

在我的AndroidManifest.xml中.

确切的错误是这样的:

java.io.FileNotFoundException: /storage/1510-2908/Download/secondFile.txt: open failed: EACCES (Permission denied)

我正在模拟器上测试我的代码(模拟Nexus5 API 23).我所需的最低SDK版本是19(4.4 Kitkat).

此外,一切正常,使用相同的代码将文件写入SD卡上的私人文件夹,所以我说前代码也应该工作:

File newFile = new File(getExternalFilesDir(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS), "esrxdtcfvzguhbjnk.txt");
    newFile.getParentFile().mkdirs();
    try {
        FileOutputStream out = new FileOutputStream(newFile);
        out.flush();
        out.close();
        Log.d("NEWFILE", newFile.getAbsolutePath());
    } catch (IOException e) …

正如我在这里看到的,你需要OS X来使用React Native构建应用程序.这可能是因为他们最初使用它来创建iOS应用程序.现在可以使用React Native创建Android应用程序,但它们仍然需要OS X作为开发平台,这对我来说没有意义.有没有办法在Ubuntu OS或任何其他Linux上使用React Native创建Android应用程序？

我发现了一些关于Android垃圾收集器的信息,这些信息与我相矛盾.

Android Devevelopers指南说:

Android 3.0是该平台的第一个版本,旨在在单核或多核处理器架构上运行.Dalvik VM,Bionic库和其他地方的各种变化增加了对多核环境中对称多处理的支持.这些优化可以使所有应用程序受益,即使是那些单线程的应用程序.例如,如果Dalvik垃圾收集器在第二个核心上运行,则使用两个活动核心,单线程应用程序可能仍会看到性能提升.系统会自动安排."

好的,现在另一件事

根据这个链接:Dalvik虚拟机架构 android使用标记和扫描aproach.

Dalvik垃圾收集器中的当前策略是保持标记位,或指示特定对象"可到达"的位,因此不应该是垃圾收集,与其他堆内存分开.

如果我们检查标记和扫描如何在此链接上工作: 标记和扫描垃圾收集算法 ,我们可以看到:

标记和清除方法的主要缺点是在垃圾收集算法运行时正常程序执行被暂停.特别是,这可能是与人类用户交互或必须满足实时执行约束的程序中的问题.例如,使用标记和清除垃圾收集的交互式应用程序会定期无响应.

所以现在我的问题是,它是如何运作的？垃圾收集器在工作时是否会暂停一切,或者是否能够完全独立于其他活动处理器核心运行？

是否可以创建仅包含1个主要成员和1个次要成员的MongoDB副本集？我希望有一个延迟的副本集,它将从主要数据中复制数据,延迟24小时.我知道我可以在其中一个服务器上安装仲裁服务器(主服务器或辅助服务器,我知道这不建议,但我唯一的愿望是在两台服务器上运行此配置)并且运行正常,但我想知道是否可能完全踢出仲裁者.它看起来像这样:

我在Javascript中使用Fetch API将大文件上传到服务器.Fetch API中是否有可用于跟踪上传进度的事件？

将稀疏矢量存储到TFRecord的最佳方法是什么？我的稀疏向量只包含1和0所以我决定只保存'ones'所在的索引,如下所示:

example = tf.train.Example(
        features=tf.train.Features(
            feature={
                'label': self._int64_feature(label),
                'features' : self._int64_feature_list(values)
            }
        )
    )

这里values是包含'ones'索引的列表.这个values数组有时包含数百个元素,有时根本没有.之后,我只是将序列化示例保存到tfrecord.后来,我正在读这样的tfrecord:

features = tf.parse_single_example(
    serialized_example,
    features={
        # We know the length of both fields. If not the
        # tf.VarLenFeature could be used
        'label': tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.int64),
        'features': tf.VarLenFeature(dtype=tf.int64)
    }
)

label = features['label']
values = features['features']

这不起作用,因为values数组被识别为稀疏数组,我没有得到我保存的数据.在tfrecords中存储稀疏张量以及如何读取它的最佳方法是什么？

我使用此代码创建在单击标记后显示的标记和信息窗口:

// latLng and map are created earlier in code
 var marker = new google.maps.Marker({
        position: latLng,
        map: map
    });

// contentString is just a string with content also created earlier
google.maps.event.addListener(marker, 'click', function(){
        infowindow.setContent(contentString);
        infowindow.open(map, marker);
    });

除了一件事之外,这段代码产生的一切都很好,它不会在信息窗口的右上角显示关闭图标.

谁知道可能是什么问题？

如果它有任何区别,我正在使用meteor.js

这就是我创建的方式InfoWindow:

var infowindow = new google.maps.InfoWindow();

我使用batch_size 128 从TensorFlow的存储库中训练了Cifar10示例模型,并且工作正常.然后我冻结了图表并设法用C++运行它,就像他们在C++标签图像示例中一样.

唯一的问题是我不得不人为地生成形状张量[128,image_height,image_width,channels]以使用C++对单个图像进行分类,因为保存的模型需要批量输入128个样本,因为这是来自队列的样本数.

我尝试使用batch_size = 1训练Cifar10示例,然后当我使用C++运行模型时,我设法逐个对示例进行分类,但这似乎不是一个很好的解决方案.我也尝试在保存的图形文件中手动更改张量形状,但它不起作用.

我的问题是,用固定批量大小(如32,64,128等)训练模型的最佳方法是什么,然后保存模型,以便可以使用任意长度的批量大小？如果那是不可能的,那么如何保存模型以便能够逐个对样本进行分类.