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我无法理解暗示 a 的类型Coroutine。据我了解，当我们声明一个函数时，如下所示：

async def some_function(arg1: int, arg2: str) -> list:
    ...

我们有效地声明了一个函数，它返回一个协程，当等待时，它返回一个列表。因此，输入提示的方法是：

f: Callable[[int, str], Coroutine[???]] = some_function

但Coroutine泛型类型有 3 个参数！如果我们转到该typing.py文件，我们就可以看到它：

...
Coroutine = _alias(collections.abc.Coroutine, 3)
...

还有一种Awaitable类型，从逻辑上讲，它应该是Coroutine只有一个泛型参数的父级（我想是返回类型）：

...
Awaitable = _alias(collections.abc.Awaitable, 1)
...

因此，也许以这种方式键入提示函数或多或少是正确的：

f: Callable[[int, str], Awaitable[list]] = some_function

或者是吗？

所以，基本上，问题是：

1. 在类型提示函数的情况下可以使用Awaitable代替吗？Coroutineasync def
2. 泛型类型的正确参数是什么Coroutine？它的用例是什么？

例如我们有一个类：

class A:
    def send(msg: bytes) -> None:
        # implementation...
        pass
    
    def recv(n: int) -> bytes:
        # implementation
        pass

和一个函数：

def a(obj, n: int) -> None:
    received = obj.recv(n)
    obj.send(received)

很明显，不仅类的实例A可以作为参数传递obj，而且 的实例socket.socket，也许是其他已经实现的类的recv实例也可以作为send参数传递。

如何注释/键入提示obj参数，使其显示如下内容：

obj type must possess methods send and recv
send method must be of type Callable[[bytes], None]
recv method must be of type Callable[[int], bytes]

与 一起工作时numba，我偶然发现了非常意想不到的行为。我创建了一个nb.njit函数，在其中尝试创建数组nb.typed.List，int8 numpy因此我尝试创建相应的numba类型。

nb.int8[:]  # type of the list elements

因此，我将此类型设置为nb.typed.Listvialsttype关键字。

l = nb.typed.List(lsttype=nb.int8[:])  # list of int8 numpy ndarrays

我得到的是：

numba.core.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
No implementation of function Function(<built-in function getitem>) found for signature:
 
 >>> getitem(class(int8), slice<a:b>)
 
There are 16 candidate implementations:
   - Of which 16 did not match due to:
   Overload in function 'getitem': File: <built-in>: Line <N/A>.
     With …

我有一个类，其中的方法只能运行一次。当然，可以很容易地使用人工has_executed = True/False标志来完成，但是如果您可以删除方法本身，为什么还要使用它呢？ python鸭子式的语言，一切都是参考，bla-bla-bla，会出什么问题吗？

至少是这么想的。我实际上做不到：

class A:    
    def b(self):
        print("empty")
        self.__delattr__('b')

a = A()
a.b()

提高AttributeError: b。然而，执行self.__getattribute__('b')returns <bound method A.b of <__main__.A object at 0x000001CDC6742FD0>>，这对我来说听起来很愚蠢：为什么 amethod与 an 不同attribute，因为 in 中的所有内容都python只是对对象的引用？而为什么我可以__getattribute__，却不能__delattr__？

重新定义也是如此。我可以轻松设置任何属性，但方法是不行的吗？

class A:
    def b(self):
        print("first")
        self.__setattr__('b', lambda self: print(f"second"))

a = A()
a.b()
a.b()

结果变成TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'self'. 当然，这意味着现在python没有按预期使用点表示法。当然，self …

假设我们有一个数组：

let arr: [u8; 10] = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

Rust 中是否有一个函数可以N从中选择随机元素而不重复？相当于python的random.sample功能。

当您执行时contacts.resolveUsername，结果始终包含id和access_hash。它给 API 用户带来了困惑，为什么你只能通过他们username或他们的对来解析用户/聊天/频道(id, access_hash)（例如，这里和这里）。

我尝试在telegram API 主页上搜索信息，但没有找到有关 的含义的信息access_hash。

我真的很困惑为什么你需要比id（或username）更多的东西。我想知道这件事的本质access_hash：

1. 它会随着时间的推移而改变吗？
2. 这有什么意义吗？
3. 存储在数据库中并确保它是恒定的是否安全？
4. 各个账户的号码是否不同（例如，我 contacts.resolveUsername从账户 #1 拨打，然后从账户 #2 拨打，我得到的号码是否相同？）？

我知道像这样的库pyrogram，telethon将其存储access_hash在本地sqlite数据库中。id这样，它们就可以调用需要同时使用和access_hash仅使用 的高级函数id。