我已经看到这个问题被问到，但还没有真正找到完整的答复。我有一个简单的形状多边形，称为polygon。我想提取这个多边形作为二进制掩码（最好是 numpy 数组）。我该怎么做呢？
我还设法从 shapely 转换为 geopandas，如此处所示，因此从 geopandas 中提取掩模也可以工作，但不幸的是，我还没有真正找到这方面的线索。
编辑：要清楚，如果我要使用坐标网格，我的网格包含与构成形状轮廓的点相对应的 x 和 y 笛卡尔坐标（无序）。这些是浮点数，因此需要 int 输入的解决方案不太有效。理想情况下，我希望起点是一个匀称的多边形而不是一组点，但如果这是更可取的，我可以使用一组无序的点（或者以某种方式从匀称的多边形中提取顺时针顶点）
我已经尝试过 Yusuke 的方法，但我得到的面具不太有意义。
佑介的方法：
#%% create grid and plot
nx, ny = 100, 100
poly_verts = Plane1verts #this is a list of tuples containing cartesian coordinate pairs of the shape contour in x and y
# Create vertex coordinates for each grid cell...
# (<0,0> is at the top left of the grid in this system)
x, y …我试图在 pandas 数据框中删除方差为 0 的列。我确信这个问题已经在某个地方得到了回答，但我在找到相关线索时遇到了很多麻烦。我找到了这个线程baseline，但是当我使用命令尝试数据框的解决方案时
baseline_filtered=baseline.loc[:,baseline.std() > 0.0]
我收到错误
"Unalignable boolean Series provided as "
IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).
那么，有人可以告诉我为什么会收到此错误或提供替代解决方案吗？