小编AI5*_*963的帖子

我正在尝试在Cloudera的hadoop发行版上运行rhadoop(我不记得它的CDH3或4),并且遇到了一个问题:Rstudio服务器似乎无法识别我的全局变量.

在我的/etc/profile.d/r.sh文件中,我有:

export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop
export HADOOP_CONF=/usr/hadoop/conf
export HADOOP_CMD=/usr/bin/hadoop
export HADOOP_STREAMING=/usr/lib/hadoop-mapreduce/

当我从终端运行R时,我得到:

> Sys.getenv("HADOOP_CMD")
[1] "usr/bin/hadoop"

但是当我运行Rstudio服务器时:

> Sys.getenv("HADOOP_CMD")
[1] ""

结果,当我尝试运行rhdfs时:

> library("rJava", lib.loc="/home/cloudera/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/2.15")
> library("rhdfs", lib.loc="/home/cloudera/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/2.15")
Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rhdfs', details: 
    call: fun(libname, pkgname)
    error: Environment variable HADOOP_CMD must be set before loading package rhdfs
Error: package/namespace load failed for 'rhdfs'

有没有人知道我应该把我的环境变量放在那个特定的r.sh文件中？

谢谢!

我对最近提出的一个问题得到了很多好的反馈,并被引导使用dplyr来转换一些数据.我遇到了lm()的问题,并试图从这个转换后的数据中找到一个斜率,并认为我打开了一个新问题.

首先,我有这样的数据:

Var1    Var2    Var3    Time           Temp
a       w       j       9/9/2014       20
a       w       j       9/9/2014       15
a       w       k       9/20/2014       10
a       w       j       9/10/2014       0
b       x       L       9/12/2014       30
b       x       L       9/12/2014       10
b       y       k       9/13/2014       20
b       y       k       9/13/2014       15
c       z       j       9/14/2014       20
c       z       j       9/14/2014       10
c       z       k       9/14/2014       11
c       w       l       9/10/2014       45
a       d       j       9/22/2014       20
a       d       k       9/15/2014 …

使用sublime text 2的新手,我想知道如何让它指向activeperl.exe(在win7上).

我正在测试编译器,以确保它适用于以下简单的东西:

$x = 1;
$print "$x";

但它让我觉得$ x不是一个公认的语法.我确实将ST2指向我的python可执行文件,但我忘记了迷宫中哪个文件我应该编辑路径.

我在一台机器上有一个sql server实例,我想打开它,可以通过网络访问.但是,我认为这里存在多个问题,我不确定哪一个是真正的因素.

我正在使用的版本是:

select @@version

Microsoft SQL Server 2014 - 12.0.2269.0(X64)2015年6月10日03:35:45版权所有(c)Microsoft Corporation企业版:Windows NT 6.3上的基于内核的许可(64位)(Build 14393 :)

我相信我需要在SQL Server配置管理器中启用网络配置,但是当我查看我的经理时,我看不到任何有用的东西:

是否有任何明显的问题,为什么这将是空白？我是以正确的方式来做这件事的吗？

我试图绘制一些神经网络输出,但我没有得到任何结果.绘制正常的东西就像plot(iris)工作正常一样,但是neuralnetwork()对象的某些东西似乎没有以相同的方式绘制.

我的文件看起来像:

---
title: "stack"
author: "stack"
date: "today"
output:
  pdf_document: default
  html_document: default
---


```{r}
library(neuralnet)
AND <- c(rep(0,3),1)
binary.data <- data.frame(expand.grid(c(0,1), c(0,1)), AND)
net <- neuralnet(AND~Var1+Var2,  binary.data, hidden=0,err.fct="ce", linear.output=FALSE)
plot(net)
```

我没有输出.同样的文件绘制其他东西就好了.有什么想法吗？

我想知道应该如何解释套索回归的输出。举个例子：

library(lasso2)
lm.lasso <- l1ce(mpg ~ . , data=mtcars)
summary(lm.lasso)$coefficients

输出是：

              Value  Std. Error     Z score   Pr(>|Z|)
(Intercept) 36.01809203 18.92587647  1.90311355 0.05702573
cyl         -0.86225790  1.12177221 -0.76865686 0.44209704
disp         0.00000000  0.01912781  0.00000000 1.00000000
hp          -0.01399880  0.02384398 -0.58709992 0.55713660
drat         0.05501092  1.78394922  0.03083659 0.97539986
wt          -2.68868427  2.05683876 -1.30719254 0.19114733
qsec         0.00000000  0.75361628  0.00000000 1.00000000
vs           0.00000000  2.31605743  0.00000000 1.00000000
am           0.44530641  2.14959278  0.20715850 0.83588608
gear         0.00000000  1.62955841  0.00000000 1.00000000
carb        -0.09506985  0.91237207 -0.10420075 0.91701004

如果我理解正确，套索回归应该基本上最小化对模型不那么重要的特征，因此它们的系数基本上为零。这对于qsec、vs和gear功能来说是有意义的。然而，p 值都相当微不足道。 …

我的数据框中的一个列如下所示:

> head(df$col2,n = 50)
 [1] "NA, 2015"           "November 13, 2014"  "September 27, 2014" "October 8, 2014"    "December 16, 2013" 
 [6] "February 8, 2015"   "November 2, 2014"   "November 30, 2014"  "February 18, 2015"  "August 22, 2014"   
[11] "October 26, 2014"   "January 3, 2014"    "May 5, 2015"        "February 3, 2014"   "October 15, 2014"  
[16] "September 12, 2014" "April 2, 2014"      "April 23, 2015"     "November 4, 2014"   "January 16, 2014"  
[21] "September 28, 2014" "January 14, 2014"   "February 13, 2014"  "January 17, …

所以我有一个非常非常大的阵列.当我对它运行摘要(var)时,我怎样才能看到列出的内容,即扩展(其他)位？这是一个示例输出:

"            var                         "
""  "foo1        :5908364  "
""  "foot        :1419481  "
""  "foop        :1214379  "
""  "billy       : 833016  "
""  "blah blah   : 517618  "
""  "asdfasdf    :  24668  "
""  "(Other)     :  82474  "

我想显示更多(如果不是全部)捆绑在(其他)下的未列出项目.是否有一个选项可以使用summary()列出超过该数量的项目？

我正在寻找列出数据库中的每个表以及与之对应的列标题。SQL是否可以做到这一点，并在流程中按字母顺序排列列名？

符合以下格式的内容：

Table1    Col1name    Col2name    Col3name ...
Table2    Col1name    Col2name    Col3name ...
...

谢谢！

我正在尝试使用 glmnet 学习惩罚逻辑回归方法。我试图预测来自 mtcars 示例数据的汽车是否具有自动变速器或手动变速器。我认为我的代码非常简单，但我似乎遇到了错误：

第一个块简单地将 mtcars 分成 80% 的训练集和 20% 的测试集

library(glmnet)
attach(mtcars)

smp_size <- floor(0.8 * nrow(mtcars))

set.seed(123)
train_ind <- sample(seq_len(nrow(mtcars)), size=smp_size)

train <- mtcars[train_ind,]
test <- mtcars[-train_ind,]

我知道 x 数据应该是没有响应的矩阵形式，所以我将两个训练集分成一个无响应矩阵 (train_x) 和一个响应向量 (train_y)

train_x <- train[,!(names(train) %in% c("am"))]
train_y <- train$am

但是当试图训练模型时，

p1 <- glmnet(train_x, train_y)

我收到错误：

Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian,
:(list) object cannot be coerced to type 'double'

我错过了什么吗？