小编Aka*_*mar的帖子

如何更改绘图中的 x 和 y 轴标签，因为在 matplotlib 中，我可以简单地使用plt.xlabel但无法在绘图中执行此操作。

通过在数据框中使用此代码：

Date = df[df.Country=="India"].Date
New_cases = df[df.Country=="India"]['7day_rolling_avg']

px.line(df,x=Date, y=New_cases, title="India Daily New Covid Cases")

我得到这个输出：

在此X和Y轴标记为X和Y中，如何将X和Y轴的名称更改为“日期”和“案例”

我正在尝试使用 python 中的 lux 库来获取可视化建议。它显示警告，例如NumExpr 默认为 8 个线程。。

import pandas as pd
import numpy as np
import opendatasets as od
pip install lux-api
import lux
import matplotlib

进而：

link = "https://www.kaggle.com/noordeen/insurance-premium-prediction"
od.download(link) 
df = pd.read_csv("./insurance-premium-prediction/insurance.csv")

但是，一切正常。有什么问题或者我应该忽略它吗？警告显示如下：