小编pad*_*dul的帖子

我有一个单词嵌入的句子列表。所以每个句子都是一个16*300的矩阵，所以它是一个二维张量。我想将它们连接到 3d 张量并使用这个 3d 张量作为 CNN 模型的输入。不幸的是，我无法将其放入这个 3d 张量中。

在我看来，至少通过 tf.concat 将这些 2d 张量中的两个连接到较小的 3d 张量应该可以工作。不幸的是，我收到以下错误消息

tf.concat(0, [Tweets_final.Text_M[0], Tweets_final.Text_M[1]])

ValueError: Shape (3, 16, 300) must have rank 0

如果它适用于两个二维张量，我可能会使用一个循环

列表中的这些 2d 张量之一如下所示：

<tf.Tensor: shape=(16, 300), dtype=float32, numpy= array([[-0.03571776,  0.07699937, -0.02208528, ...,  0.00873246,
    -0.05967658, -0.03735098],
   [-0.03044251,  0.050944  , -0.02236165, ..., -0.01745957,
     0.01311598,  0.01744673],
   [ 0.        ,  0.        ,  0.        , ...,  0.        ,
     0.        ,  0.        ],
   ...,
   [ 0.        ,  0.        ,  0.        , ...,  0.        ,
     0.        ,  0. …