小编Fel*_*lix的帖子

我想更改GoogleCollab 中的本地设置（更改日期格式）

以下内容适用于 JupyterNotebook，但不适用于 GoogleColab：

locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'de_DE.UTF-8')

它总是返回错误：不支持的区域设置

我已经看过许多其他解决方案并尝试了一切。一种仅更改我所看到的时区的解决方案是：

'!rm /etc/localtime
!ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Bangkok /etc/localtime
!date

目标

我想用 Scikit-learn 训练一个模型来预测赛马的结果。我有一个CSV 文件，其中包含多个功能，例如位置、年龄、体重、马名、种族 ID 等。

问题

在我的原始 CSV 文件中，每匹马都在一行中表示。位置为 1-8，每场比赛由 8 排组成。然而，当我训练我的模型时，模型将每一行视为一个单独的事件（种族），因此表现不佳。

方法

我试图解决这个问题并创建了一个新的 CSV 文件，其中每一行代表一个种族，特征从 position1, age1, weight1, horse_name1, Race_id1 到 position8, age8, weight8, horse_name8, Race_id8 （见下文）。但是，在这种情况下使用 Multioutput 我的模型根本没有训练，但注意到 age1、weight1 是获胜者的列并且确实获得了 100% 的准确率。

想法

我想知道是否有办法解决这个问题。也许可以使用原始文件，但以某种方式告诉模型具有相同race_id 的行必须被视为一个事件。我可以考虑使用 groupby(race_id) 但我无法将新组输入模型。您也可以为每场比赛使用一个包，就像在对文本数据进行预测时一样。

我实际上被困在这里，所以非常感谢任何建议:)

ORIGINAL DF 

position horse age weight race_id 

1        name1 3y  900    1 
2        name2 4y  800    1
3        name3 5y  760    1
...      ...   ... ...    ...
8        name8 7y  980    1 …