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SVM优于十亿树和AdaBoost算法的优点

我正在研究数据的二进制分类,我想知道使用支持向量机优于决策树和自适应Boosting算法的优缺点.

classification machine-learning svm decision-tree adaboost

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通过C#进行串行通信

从串口读取时我使用的是serialport.read(xyz,0,4),其中xyz是一个字节数组.

问题1:这样做的时候,我读过的数据是否会从串口缓冲区中删除?或者是否有一个递增的指针?

问题2:

private void moduleSerialPort_DataReceived(object sender,System.IO.Ports.SerialDataReceivedEventArgs e)
{
.
.
.
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果在执行先前数据的代码时收到新数据,是否会触发接收数据的事件?

我发现,当我的系统运行几个小时后,事情发生了:当传输新数据时,它是在串行端口上接收的,但是计算机先前已经处理过数据.所以我怀疑数据是否保留在缓冲区中并在下一个datareceived事件上执行.

有人可以帮帮我吗.感谢您的帮助.谢谢

c# buffer serial-port serial-communication

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