小编Rod*_*dor的帖子

我正在尝试运行泊松模型，如下所示：

poisson_model_xg = smf.glm(formula="xG ~ home + team + opponent", data=xg_model_data, 
                        family=sm.families.Poisson()).fit()

我收到以下错误：

ValueError：endog 已计算为具有形状 (760, 9) 的多列数组。当转换为 endog 的变量是非数字（例如 bool 或 str）时，就会发生这种情况。

但我无法弄清楚这是什么意思，因为我所有的数据框都是数字：

xg_model_data.apply(lambda s: pd.to_numeric(s, errors='coerce').notnull().all())
Out[10]: 
goals       True
xG          True
team        True
opponent    True
home        True
dtype: bool