小编Dmi*_*try的帖子

我有一个基于d3 lib构建的项目。v.7.6.1

它托管在 GitHub Pages 上，在我的笔记本电脑上运行完全正常：

但在大多数其他设备上渲染不正确：

y控制台中的和属性错误cy：

我在这里复制了代码。这可能有什么问题吗？

async function drawLineChart() {
  const pathToCsv = 'https://raw.githubusercontent.com/dsibi/portfolio/main/projects/line-graph-2/data/time_entries.csv';
  let rawDataset = await d3.dsv(";", pathToCsv);

  const record = {
    date: '',
    duration: ''
  };

  let dataset = [];

  for (let i = 0; i < rawDataset.length; i++) {
    let currRecord = Object.create(record);
    const [day, month, year] = rawDataset[i]['Start date'].split('.');
    currRecord.date = new Date(+year, +month - 1, +day);
    const [hours, minutes, seconds] = rawDataset[i]['Duration'].split(':');
    currRecord.duration = …

我在 Python 中绘制了 scatter_geo 图。

import plotly.express as px
import pandas as pd

rows=[['501-600','65','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','54','12.5','27.5'],
      ['more 1001','51','-115.53333','38.08'],
      ['601-1000','54','120.54167','21.98'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',color='bins',
                      opacity=0.5,
                      projection="natural earth")
fig.show()

如果我只有一条数据痕迹，是否有可能在图例标签中自定义顺序？

因为现在图例中的标签如下所示：

501-600
till 500
more 1001
601-1000

我需要让它们看起来像这样：

till 500
501-600
601-1000
more 1001

我想修改悬停数据并将其保留为仅bins数据。我编写了以下代码，但hover_data参数不起作用。修改哈弗数据的方法是什么？

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth", hover_data=(['bins']))

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle center",
              mode='text',
              showlegend=False))
fig.show()