小编Jac*_*ues的帖子

我的数据集采用以下形式：

Data[0] = [headValue,x0,x1,..xN]
Data[1] = [headValue_ya,ya0,ya1,..yaN] 
Data[2] = [headValue_yb,yb0,yb1,..ybN]
...
Data[n] = [headvalue_yz,yz0,yz1,..yzN]

我想绘制 f(y*) = x，所以我可以用不同的颜色可视化同一图中的所有线图，每种颜色由 headervalue_y* 决定。

我还想添加一个颜色条，其颜色与线条匹配，因此与标题值匹配，因此我们可以直观地链接哪个标题值导致哪种行为。

这是我的目标：（来自 Lacroix B、Letort G、Pitayu L 等人的情节。微管动力学尺度与细胞大小设置主轴长度和装配时间。开发细胞。2018；45（4）：496-511 .e6. doi:10.1016/j.devcel.2018.04.022)

我在添加颜色条时遇到了麻烦，我尝试从颜色图中提取 N 种颜色（N 是我的不同 headValues 的数量，或列 -1），然后为每条线图添加对应的颜色，这是我要澄清的代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Data = [['Time',0,0.33,..200],[0.269,4,4.005,...11],[0.362,4,3.999,...16.21],...[0.347,4,3.84,...15.8]]
headValues = [0.269,0.362,0.335,0.323,0.161,0.338,0.341,0.428,0.245,0.305,0.305,0.314,0.299,0.395,0.32,0.437,0.203,0.41,0.392,0.347]
# the differents headValues_y* of each column here in a list but also in Data
# with headValue[0] = Data[1][0], headValue[1] = Data[2][0] ...
cmap = …