我有一些日志文件,其格式为HH:MM :: SS.nano_seconds(例如01:02:03.123456789).我想在python中创建一个日期时间,这样我就可以整齐地做数学的时间(例如,采取时间差异).strptime 使用%f 可以很好地工作几微秒.Python日期时间和时间模块真的不支持纳秒吗？
我可以在文档和web中找到-ffinite-math-only的所有信息是"允许优化浮点运算,假设参数和结果不是NaN或+ -Infs".这对我来说似乎没有.有谁知道这些优化究竟是什么？谢谢
我有以下代码尝试通过Java Stream API以并行方式从List填充Map:
class NameId {...}
public class TestStream
{
static public void main(String[] args)
{
List<NameId > niList = new ArrayList<>();
niList.add(new NameId ("Alice", "123456"));
niList.add(new NameId ("Bob", "223456"));
niList.add(new NameId ("Carl", "323456"));
Stream<NameId> niStream = niList.parallelStream();
Map<String, String> niMap = niStream.collect(Collectors.toMap(NameId::getName, NameId::getId));
}
}
我如何知道是否使用多个线程填充地图,即并行？我是否需要调用Collectors.toConcurrentMap而不是Collectors.toMap？这是一种合理的方式来并行化地图的人口吗？我怎么知道具体的地图支持新的niMap(例如它是HashMap)？
我有如下所示的MongoDB收集数据：
{ "_id" : "1", "array1" : [ "1", "2" ] },
{ "_id" : "2", "array2" : [ "1", "3" ] },
{ "_id" : "3", "array1" : [ ] },
{ "_id" : "4", "array2" : [ ] },
{ "_id" : "5" },
{ "_id" : "6", "array1" : [ "3", "4" ], "array2" : [ "5" ] }
我想找到一个仅在单个数组中返回唯一数组值的查询，如下所示：
{"_id":"theID", "result":["1", "2", "3", "4", "5"]}
ID并不重要。注意一个array1，array2，或者两者都不可以存在于一个文件，他们甚至可以是空的。我尝试了许多聚合和级联查询命令，但无法提供所需的响应。
Teradata 有 的概念lastaltertimestamp，这是最后一次alter table在表上执行命令的时间。lastaltertimestamp可以查询。Hive有类似的值可以查询吗？
返回的时间戳hdfs dfs -ls /my/hive/file不反映alter table命令，因此alter table不得修改支持 Hive 文件的文件。describe formatted也不提供最后更改时间戳。谢谢
特别是在非托管语言(例如C++,C)中,我的理解是字长数据的读/写是原子的.如果是这种情况那么为什么人们仍然在多线程环境中的读/写期间锁定(通过互斥)字长数据？
我将 core.autocrlf 设置为 true。我想把它改成假。在 Git Bash 我跑了
git config --global core.autocrlf false
但git config --list仍然显示core.autocrlf=true。
我已重试重新启动 Git Bash 并在空目录中运行，即不是存储库，但似乎没有任何改变。有任何想法吗？
当价格为浮动/双倍时，按价格对订单簿进行排序的好方法是什么？当价格为整数时，二叉树可以正常工作，因为您可以关闭价格并获得 O(log(n)) 加法。关闭浮动/双打是一个坏主意，或者至少有风险。