小编WVJ*_*Joe的帖子

我正在使用 Pythonmatplotlib.pyplot.contourf创建带有颜色条的数据的等高线图。我已经无数次成功地做到了这一点，即使使用相同变量的其他层也是如此。但是，当值变小时（大约为 1E-12）时，轮廓的部分显示为白色。白色也不会出现在颜色栏中。有谁知道这是什么原因以及如何解决这个问题？错误的轮廓附在下面。

a1 = plt.contourf(np.linspace(1,24,24),np.linspace(1,20,20),np.transpose(data[:,:,15]))
plt.colorbar(a1)
plt.show()

我之前对 ML 模型进行过手动超参数优化，并且总是默认使用tanh或relu作为隐藏层激活函数。最近，我开始尝试使用 Keras Tuner 来优化我的架构，并意外地将softmax作为隐藏层激活的选择。

我只见过softmax在输出层的分类模型中使用，从未作为隐藏层激活，尤其是回归。该模型在预测温度方面具有非常好的性能，但我很难证明使用该模型的合理性。

我看过类似这样的帖子，其中讨论了为什么它应该仅用于输出，但是我的情况有什么理由吗？我将整体架构展示如下，供参考。

model = Sequential()
model.add(Dense(648, activation='relu',input_shape=(train_x.shape[1],)))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(LayerNormalization())
model.add(Dense(152,activation='relu'))
model.add(Dropout(0.15))
model.add(LayerNormalization())
model.add(Dense(924,activation='softsign'))
model.add(Dropout(0.37))
model.add(LayerNormalization())
model.add(Dense(248,activation='softmax'))
model.add(Dropout(0.12))
model.add(LayerNormalization())
model.add(Dense(1,activation='linear'))
model.compile(loss='mse',optimizer='Adam')