小编Qua*_*pik的帖子

通过使用以下命令在R中安装软件包:

install.packages('FILE_PATH', repos=NULL, type = "source")

我收到以下错误:

将软件包安装到'/home/p/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0'(未指定'lib')在rawToChar中的错误(块[seq_len(ns)]):在字符串中嵌入nul:' PK\003\004\024\0\002\0\b\0]\xadVCr\XCB\XEA\xfcR\0\0\0\XA7\0\0\0\027\0\0\0bivpois-RCODE /.Rhistory+\xce/-JN\xd5PO\xca,+\xc8\xcf,\xd6+IL\xcaI\xd5\vR\xd7\xe4\xe5*\x86J\xe5\xe4\xea%\025`\b\xa5d\xa2\v楖\ xe7%\ xe6'警告信息:在install.packages("/ home/p/Research/14_bivpois-Rcode.zip"中,repos = NULL,:安装包'/ home/p/Research/14_bivpois-Rcode.zip'具有非零退出状态

R版本是,3.0.2 (2013-09-25) -- "Frisbee Sailing"而OS是Linux Mint(UNIX).

为什么我会收到该错误,这是什么意思:

安装包'/home/p/Research/14_bivpois-Rcode.zip'具有非零退出状态

在R？

你可以在这里找到包,文件14_bivpois-Rcode.zip是源.

我尝试在本地安装,路径是正确的.

有什么建议在UNIX中安装该软件包吗？

我正在使用smbinning R包来计算我的数据集中包含的变量信息值.

该函数smbinning()非常简单,必须按如下方式使用:

result = smbinning(df= dataframe, y= "target_variable", x="characteristic_variable", p = 0.05)

那么,df您要分析的数据集y是目标变量,并且x是您要计算信息值统计数据的变量; 我列举了所有的特征变量,z1, z2, ... z417以便能够使用for循环来机械化所有分析过程.

我尝试使用以下for循环:

for (i in 1:417) {
 result = smbinning(df=DATA, y = "FLAG", x = "DATA[,i]", p=0.05)
  }

为了能够计算i与数据帧的列对应的每个变量的信息值.

该DATA类别是"data.frame",而result一个是"character".

那么,我的问题是如何计算每个变量的信息值并将其存储在以对象计价的值中result？

谢谢!任何帮助将不胜感激!

我必须rjson在R中安装软件包并查看处理我看到的具有不同依赖关系的软件包的CRAN页面rjson:

• 反向取决于:couchDB,df2json,edeR,gooJSON,indicoio,kintone,notifyR,RDSTK,Rfacebook,rJython,Rlabkey,rPlant,RYoudaoTranslate,SmarterPoland,sotkanet,source.gist,Storm,streamR,tibbrConnector,zendeskR;

• 反向导入:AntWeb,argparse,BerlinData,blsAPI,Causata,d3Network,db.r,geonames,GetoptLong,ggmap,h2o,helsinki,james.analysis,meteoForecast,mpoly,networkD3,ngramr,nhlscrapr,OpasnetUtils,OutbreakTools,paleobioDB,RAdwords ,rbefdata,rClinicalCodes,rfisheries,rglobi,RIGHT,rnrfa,solr,StereoMorph,structSSI,twitteR,vdmR,yhatr;

• 反向建议:fuzzyMM,GSIF,installr,mlr,plotKML,rsnps,sorvi,轨迹;

它们之间有什么区别,我是否必须安装所有这些才能使用该rjson软件包？

我需要经常写下R中的波形符号,但我没有在互联网上找到任何有用的浏览.我在Linux操作系统上使用意大利语键盘.

你们有些人有什么想法吗？

任何提示或建议将不胜感激.

我需要使用交叉验证方法对R中的预测模型进行回测。

因此，我应该从数据集中的5个观测值中选择4个用于训练目的，而将其余的1个用于测试。

现在，假设x是由100个观测值组成的总数据集，我知道您可以x1通过键入以下内容来选择R中的一个子样本：

x1 <- x[1:80, ]

这样，我从数据集中的第五个观测值中选择了前四个。

我应该怎么做才能选择第五个子样本中的第二个，即观察值[1:20]和[40:100]？

任何提示将不胜感激。如果问题不清楚，请在评论中告诉我。