小编ral*_*526的帖子

我正在尝试编写一个模块,使用itertools.product组合可变数量的列表.

我能得到的最接近的是:

import itertools
lists = [["item1","item2"],["A","b","C"], ["etc..."]]
searchterms = list(itertools.product(lists))
print searchterms

这不起作用,因为列表是单个列表,因此它只返回原始序列.但我无法弄清楚如何将lists变量的每个元素传递给itertools.

谢谢你的任何建议.

在Octave我试图以以下格式解压缩矢量:

y = [ 1  
      2  
      4  
      1 
      3 ]

我想返回一个维度矩阵(rows(y)x max value(y)),其中对于每一行,我在原始数字值的列中有一个1,在其他地方有一个零,即上面的例子

y01 = [ 1 0 0 0
        0 1 0 0
        0 0 0 1
        1 0 0 0
        0 0 1 0 ]

到目前为止我有

y01 = zeros( m, num_labels );
for i = 1:m
    for j = 1:num_labels
        y01(i,j) = (y(i) == j);
    end
end

哪个有效,但是对于更大的矩阵来说会变得缓慢,并且看起来效率低下,因为即使大多数没有变化,它也会循环遍历每一个值.

我在另一个线程上为R找到了这个:

f3 <- function(vec) {
    U <- sort(unique(vec))
    M <- matrix(0, nrow = length(vec), 
          ncol = length(U), 
          dimnames …