小编Ale*_*lex的帖子

我一直在尝试遵循 NLP 笔记本，他们使用：

from sklearn.feature_extraction import stop_words

但是，这会引发以下错误：

ImportError: cannot import name 'stop_words' from 'sklearn.feature_extraction'

我的猜测是 stop_words 不是（或者可能不再）是 sklearn 的“feature_extraction”部分的一部分，但我可能是错的。我看过一些使用 sklearn.feature_extraction.stop_words 的文章，但同时我看到一些地方使用“text”代替“feature_extraction”。

我误解了什么吗？sklearn 绝对是最新的（版本 0.24），我从笔记本前面的 sklearn.manifold 导入了一些东西。

感谢您的帮助！

我一直在做 pytorch 教程 ( https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html ) 并且遇到了这个我不知道如何修复的错误。完整的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 146, in <module>
    main()
  File "main.py", line 138, in main
    train_one_epoch(model, optimizer, data_loader, device, epoch, print_freq=10)
  File "/engine.py", line 26, in train_one_epoch
    for images, targets in metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header):
  File "/utils.py", line 180, in log_every
    for obj in iterable:
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 521, in __next__
    data = self._next_data()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1203, in _next_data
    return self._process_data(data)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1229, in _process_data
    data.reraise()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/_utils.py", …