这可能是一个奇怪的问题。每当我在本地使用 Linux 环境时，导入、安装、CUDA 驱动程序以及任何与设置相关的内容总会出现一些错误。
然而，在 Google Colab 中，它只是 100% 有效。有没有办法可以在本地复制 Google Colab 环境，以便我可以使用自己的资源？本地环境和 Colab 环境（显然云除外）之间有区别吗？
再说一次——很奇怪，但会有很大的帮助。
我已经使用Roboflow 的教程创建了一个对象检测模型，并拥有所有保存的权重。我遇到的一个问题是将其部署在谷歌合作实验室中。我更改了一些代码，但它似乎不起作用。简而言之，模型已经训练完毕。
如何在另一个 Google 合作实验室中使用该模型？我已经通过直接下载和一些绘图功能将整个 darknet 文件夹下载到环境中，然后运行：
进而
!./darknet detect cfg/custom-yolov4-detector.cfg backup/custom-yolov4-detector_last.weights {img} #-dont-show
只为得到：
/bin/bash: ./darknet: 权限被拒绝
有什么建议么？