小编And*_*v93的帖子

我正在尝试在Google Compute Engine之上实现Java MQTT代理.我的经纪人将用于处理来自物联网设备的大量SUBSCRIBE和PUBLISH消息.所以,我打算使用自动缩放功能来满足我的负载需求.

我不确定我应该使用哪个基于Open Source Java的MQTT代理来启动我的实现.我希望我能得到一些建议.我特意寻找一个支持持久订阅者,保留消息,通配符等功能的开源代理.

此外,由于MQTT是基于TCP构建的,我是否可以从头开始构建自己的代理,使用Java套接字并侦听端口？我假设答案是否定的,但我想澄清一下.

如果给出一个已排序的数组,我们可以使用什么算法来创建一个与排序数组具有相同元素的输出数组,但这些元素应该随机混洗.我正在寻找一个复杂度为O(n)的算法

我有一个Android应用程序,它使用uiautomator单击列表视图中的选项.ListView看起来像这样:

我正在尝试单击"完整基准"列表项,但我的代码无法识别列表项.这就是我所拥有的:

UiScrollable listView = new UiScrollable(new UiSelector().scrollable(
        true).className("android.widget.ListView"));

UiObject item1 = listView.getChildByText(new UiSelector()
.className(android.widget.TextView.class.getName()),
        "Full Benchmark");

item1.click();

我将不胜感激任何帮助!

我正在编写一个简单的程序,写入二进制文件,关闭它,然后读取刚刚写入的数据.我正在尝试编写一个无符号字符数组.我在阅读数据时遇到了一些问题.我不确定我是在写不正确的数据还是读错了.当我读取数据时,我得到的输出为:5 bytes对于读取的字节数,但我得到的输出与我写入文件的值不同.

FILE *binFile = fopen("sample","wb");

unsigned char data[5]={5,10,15,20,25};
fwrite(data,sizeof(unsigned char),sizeof(data),binFile);
fclose(binFile);

unsigned char data2[5];
binFile = fopen("sample","rb");
int s = fread(data2,1,sizeof(data),binFile);
fclose(binFile);
cout<<s<<" bytes\n";
for(int i=0; i<5;i++)
        cout<<data2[i]<<" ";
cout<<"\n";

我很好奇 Docker 中的资源隔离是如何工作的，特别是在 CPU 方面。我看过有关限制容器 CPU 资源的文章，但限制听起来与隔离不同。限制资源限制了它可以访问的数量，但也意味着请求容器可能无法立即访问 CPU。对于性能敏感的流程，这似乎是一个潜在的破坏因素。所以，我只是好奇如何隔离容器的资源，以便它们可以立即访问保证的 CPU。

我有一个string它可以是一个double，float或int。我想string通过进行函数调用将转换为数据类型。我目前正在使用诸如stof和等函数，stoi当输入不是a float或时会抛出异常int。还有另一种无需捕获异常即可转换字符串的方法吗？也许某些函数将a指针传递给floatas参数，然后仅返回a boolean，表示调用函数成功。我想避免try catch在我的任何代码中使用任何语句。

我正在研究一个倾向于使用大量堆栈内存的程序.有没有办法可以找出堆栈上的剩余空间？这是在linux平台上.

谢谢!!

我正在使用MultiByteToWideChar将我的字符串转换为wstring.我首先尝试获得我的wstring所需的大小.根据文档传递0作为最后一个参数应该完成这个.使用MultiByteToWideChar(CP_UTF8, MB_COMPOSITE, str.c_str(), -1, nullptr, 0);返回0作为wstring缓冲区的所需大小.我已经验证str也是非空字符串.我在这做错了什么？

我有一个RDD,我试图序列化,然后通过反序列化重建.我试图看看Apache Spark中是否可行.

     static JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        static SerializerInstance si = SparkEnv.get().closureSerializer().newInstance();
    static ClassTag<JavaRDD<String>> tag = scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply(JavaRDD.class);
..
..
            JavaRDD<String> rdd = sc.textFile(logFile, 4);
            System.out.println("Element 1 " + rdd.first());
            ByteBuffer bb= si.serialize(rdd, tag);
            JavaRDD<String> rdd2 = si.deserialize(bb, Thread.currentThread().getContextClassLoader(),tag);
            System.out.println(rdd2.partitions().size());
            System.out.println("Element 0 " + rdd2.first());

当我对新创建的RDD执行操作时,我在最后一行得到一个例外.我序列化的方式类似于Spark内部的方式.

Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: RDD transformations and actions can only be invoked by the driver, not inside of other transformations; for example, rdd1.map(x => rdd2.values.count() * x) is invalid because the values transformation …

我正在尝试使用Google Guava缓存按服务相关对象进行缓存。在发生缓存未命中时，我使用我的REST客户端来获取对象。我知道我可以通过以下方式做到这一点：

CacheLoader<Key, Graph> loader = new CacheLoader<Key, Graph>() {
     public Graph load(Key key) throws InternalServerException, ResourceNotFoundException {
       return client.get(key);
     }
   };
   LoadingCache<Key, Graph> cache = CacheBuilder.newBuilder().build(loader)

现在，client.getKey(Key k)实际上抛出InternalServerException和ResourceNotFoundException。当我尝试使用此缓存实例获取对象时，可以将异常捕获为ExecutionException。

try {
  cache.get(key);
} catch (ExecutionException e){

}

但是，我想专门捕获并处理我定义的CacheLoader抛出的异常（即InternalServerException和ResourceNotFoundException）。

我不确定是否检查的实例是否ExecutionException是我自己的异常之一，是否会导致load（）方法的签名实际上抛出Exception而不是ExecutionException。即使我可以使用instanceof，它也不是很干净。有解决这个问题的好方法吗？