我想看看变量之间的相关性。首先，我使用了相关矩阵。它向我展示了所有变量之间的相关性。然后我创建我的random forest regressor模型。在一篇文章中我发现它具有 的功能feature_importances_。它讲述了自变量和因变量之间的相关性。所以我尝试了它，然后我看到它显示与相关矩阵的值相同的相关值。我的问题是，那么相关矩阵和随机森林特征重要性有什么区别？
random forest regressor
feature_importances_
python machine-learning scikit-learn
machine-learning ×1
python ×1
scikit-learn ×1