小编cin*_*ero的帖子

由于我是初学者，我提前道歉。我正在尝试使用 xgb 和 XGBclassifier 使用 XGBoost 进行 GPU 与 CPU 测试。结果如下：

   passed time with xgb (gpu): 0.390s
   passed time with XGBClassifier (gpu): 0.465s
   passed time with xgb (cpu): 0.412s
   passed time with XGBClassifier (cpu): 0.421s

我想知道为什么 CPU 的性能似乎不比 GPU 好。这是我的设置：

• 蟒蛇 3.6.1
• 操作系统：Windows 10 64位
• GPU：NVIDIA RTX 2070 Super 8gb vram（驱动更新到最新版本）
• 已安装 CUDA 10.1
• CPU i7 10700 2.9Ghz
• 在 Jupyter Notebook 上运行
• 通过 pip 安装了 xgboost 1.2.0 的夜间版本

** 还尝试使用通过 pip 从预先构建的二进制轮子安装的 xgboost 版本：同样的问题

这是我正在使用的测试代码（从这里提取）：

param = {'max_depth':5, …