我有两个脚本都在R中生成随机森林，据我所知，它们具有相同的输入，尽管我的问题表明情况并非如此。其中一个返回包含以下内容的重要性表
row.names importance.blue importance.red importance.MeanDecreaseAccuracy importance.MeanDecreaseGini
其他重要性表仅包含
row.names MeanDecreaseGini
这两个森林之间的区别是什么？更重要的是，鉴于我认为相同的输入，是什么引起了差异？
（脚本太大了，无法在此处粘贴，但是两个脚本都试图根据一系列连续变量来预测一个因素）
我正在尝试在R形式中创建一个公式
Output~Var1+Var2+Var3
用于模型.它似乎工作的方式是你给你想要预测的变量名,波浪号,你想要用作预测变量的变量名,然后在后面的参数中给出包含这些变量的观察的数据框.我使用的数据框中有相当多的变量,我不想全部输入.这些变量也会相对频繁地更改名称,因此需要不断更改代码.从本质上讲,我想知道如何写作
Output~(All the variables that aren't the output)
虽然我也需要排除其他一些变量.很抱歉让我非常清楚我不知道发生了什么,？公式没有太多帮助,这与我之前见过的任何其他编程或R结构不同.
谢谢你的帮助,
ñ
我有
a <- matrix(c(1,3,4,2,2,6,3,1,6), nrow = 3, ncol=3, byrow=TRUE, dimnames = list(NULL, c("Apples", "Pears", "Oranges")))
Pears Apples Oranges
1 1 3 4
2 2 2 6
3 3 1 6
b <- matrix(c(1,3,2,6,3,6), nrow = 3, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames = list(NULL, c( "Pears", "Oranges")))
Pears Oranges
1 1 4
2 2 6
3 3 6
我想合并它们以获得结果:
Pears Apples Oranges
1 1 3 4
2 2 2 6
3 3 1 6
4 1 Na 4
5 2 Na 6
6 …我有一个Pandas DataFrame,其中一列看起来像这样:
0 {u'funny': 2, u'useful': 0, u'cool': 0}
1 {u'funny': 370, u'useful': 487, u'cool': 296}
2 {u'funny': 2, u'useful': 17, u'cool': 1}
3 {u'funny': 1233, u'useful': 2452, u'cool': 1875}
4 {u'funny': 4, u'useful': 7, u'cool': 2}
5 {u'funny': 408, u'useful': 819, u'cool': 557}
6 {u'funny': 321, u'useful': 673, u'cool': 430}
7 NaN
8 {u'funny': 0, u'useful': 8, u'cool': 0}
我想把这个列拆分成单独的列,而不是显式迭代所有行(有很多,加上它是不好的做法).
DataFrame.ThisColumn[1]["funny"]返回2,但DataFrame.ThisColumn[:]["funny"]不起作用....
如何将其分成不同的列？
谢谢.
所以我正在运行一个在我的i7笔记本电脑上没有并行化的cpu密集型任务.
KSysGuard报告说我使用了12.5%的可用CPU.
如果我禁用超线程,我可能会获得有意义的性能提升？它需要刷新一个新的BIOS,所以在我过分参与这个想法之前我想要一个意见......
谢谢,
ñ
当我们谈论 TCP 时，我们经常谈论加法增加乘法减少。
我们特别建议针对丢包情况将拥塞窗口大小减小 2 倍。然而，我的想法是否正确，实际上有多种方法？
在 TCP-Tahoe 中我们实际上根本不做 AIMD。当我们超时或发生三次重复确认时，CWND 设置为 1，并且慢启动再次开始（注意这不是乘法减少）。
在 TCP-Reno 中，我们在三重 dup-ack 上设置 CWND := CWND/2，在超时时设置 CWND := 1。（注意只有第一个实例是乘法减少）
将 CWND 一分为二是称为快速恢复的过程的一部分，这是（也是唯一）实现 AIMD 的地方。
以上是否正确？因此，您能否从锯齿波中识别出 TCP 版本是 Tahoe 还是 Reno？说 Tahoe 不做 AIMD 是否正确？
在调用堆栈上，我们有一个帧指针，它为我们提供了过程参数的位置和指向前一帧的指针的地址。我们还有一个退货地址。为什么需要返回地址？我们是否可以不只是跟随帧指针返回堆栈，一边走一边弹出堆栈帧？返回地址只是一种优化吗？