小编use*_*806的帖子

我明白,如果可能,应该使用

import numpy as np

这有助于防止由命名空间引起的任何冲突.但我注意到,虽然下面的命令有效

import numpy.f2py as myf2py

以下没有

import numpy as np
np.f2py #throws no module named f2py

有人可以解释一下吗？

似乎Fortran 90不允许派生数据类型中的命名常量.这是真的？以下代码不起作用.

program my_prog
implicit none
   type :: my_type
      integer, parameter :: a = 1
      real(kind(1.d0))   :: b
   end type my_type
   type (my_type) :: complex_type
end program my_prog

编译器说在派生类型定义中不允许使用参数语句.

当我删除parameter关键字一切正常.但是,我怎样才能确保组件a在其他地方没有被修改？

这里的例子 'log'和'symlog'有什么区别？ 很好地展示了原点的线性刻度如何与其他地方的对数刻度一起使用.我想走另一条路.我希望从1-100开始有一个对数刻度,然后是线性的!规模从100-1000.我有什么选择？如上图所示这种尝试不起作用

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.figure()
    plt.errorbar(x, y, yerr=yerrors)
    plt.xscale('symlog', linthreshx= (100,1000))

问题似乎是linthreshx被定义为取范围(-x,x).因此,如果x为5,我们将得到线性比例(-5,5).一个局限于原点.我认为只是选择一个不同的范围应该有效,但事实并非如此.有任何想法吗？

我想重现这个情节.错误显示在图的底部.你能分享一下它的成功吗？

我在这里找到了一个关于stackoverflow的例子,但是它在R. 如何创建一个图表来显示R中的预测模型,数据和残差

这个问题与这个问题完全没有关系函数名称何时太长？

执行速度是否会受到影响,因为你有一个长名称的函数,它会被无数个地方反复调用数千次？优化标志是否在编译语言中处理这个问题,以便没有问题？那么像python这样的解释语言呢？