小编Mat*_*ite的帖子

我一直使用tensorflow没有问题，直到我添加了以下代码行：

log_dir = os.path.join("logs",
                       "fit",
                       datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))

tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir)

运行此命令后，我会在控制台上打印大量信息。我尝试查看 tf.keras.callbacks.TensorBoard 文档，看看是否可以减少冗长，但我没有看到任何选项。

从各种stackoverflow 答案中，我也尝试设置tfdown 的详细程度，但无济于事：

tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
tf.get_logger().setLevel('ERROR')
tf.autograph.set_verbosity(3)
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

我有以下规格：

Python = 3.8
Tensorflow = 2.3.1
Cuda Toolkit = 10.1 
cuDNN = 7.6.4
GPU=Nvidia RTX2060

打印到控制台的信息都是I消息，如果它们添加了任何重要的细节，我已将它们粘贴在下面。

2020-10-19 20:59:45.205887: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
2020-10-19 20:59:47.463539: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2020-10-19 20:59:48.540417: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1716] Found device 0 with properties: 
pciBusID: 0000:01:00.0 name: GeForce RTX 2060 …